DOGE arbeitet an einer Software, die die Entlassung von Regierungsangestellten automatisiert

Wie Quellen WIRED berichteten, arbeiten Ingenieure von Elon Musks sogenanntem Department of Government Efficiency ( DOGE ) an einer neuen Software, die bei der Massenentlassung von Bundesangestellten in allen Bereichen der Regierung helfen könnte.

Die Software namens AutoRIF (die Abkürzung steht für Automated Reduction in Force ) wurde erstmals vor mehr als zwei Jahrzehnten vom Verteidigungsministerium entwickelt. Seitdem wurde sie mehrmals aktualisiert und von verschiedenen Behörden verwendet, um den Personalabbau zu beschleunigen. Screenshots von internen Datenbanken, die von WIRED überprüft wurden, zeigen, dass DOGE-Mitarbeiter auf AutoRIF zugegriffen haben und offenbar den Code bearbeiten. Im Enterprise-GitHub-System des Office of Personnel Management (OPM) gibt es ein Repository mit dem Titel „autorif“ in einem Bereich, der speziell für das Büro des Direktors eingerichtet wurde – wo Musk-Mitarbeiter die Leitung übernommen haben – kurz nachdem Trump sein Amt angetreten hatte. Erst dieses Wochenende wurden Änderungen vorgenommen.

Bisher wurden Entlassungen bei Bundesbehörden manuell vorgenommen, indem Personalbeamte Personalregister und Listen durchforsteten, die ihnen von Managern zur Verfügung gestellt wurden, berichteten Quellen gegenüber WIRED. Mitarbeiter auf Probe – also solche, die kürzlich eingestellt, befördert oder anderweitig ihre Rolle gewechselt haben – wurden als erstes ins Visier genommen, da ihnen bestimmte Schutzbestimmungen im öffentlichen Dienst fehlen, die ihre Entlassung erschweren würden. In den letzten Wochen wurden in mehreren Behörden Tausende von Mitarbeitern entlassen . Mit neuer Software und dem Einsatz von KI befürchten einige Regierungsmitarbeiter, dass es mit der Einführung neuer Software und dem Einsatz von KI noch schneller zu Massenentlassungen kommen könnte.

Während DOGE AutoRIF so verwenden könnte, wie es das DOD erstellt hat, spekulierten mehrere OPM-Quellen, dass die mit Musk verbundenen Ingenieure ihre eigene Software auf AutoRIF aufbauen oder Code von AutoRIF verwenden könnten. Auf Screenshots, die WIRED einsehen konnte, ist Riccardo Biasini, ein ehemaliger Ingenieur bei Tesla und Direktor bei The Boring Company, anscheinend damit beauftragt worden, AutoRIF auf GitHub zu bereinigen, wobei sein Name mit dem Repository verknüpft ist. „Entfernen Sie veraltete Versionen von Autorif“, heißt es in einer Dateibeschreibung, die von einem Benutzer mit Biasinis Benutzernamen auf GitHub verfasst wurde.

Biasini wurde außerdem als Hauptansprechpartner für das regierungsweite E-Mail-System aufgeführt, das die Trump-Administration innerhalb des OPM eingerichtet hat, um Rücktritts-E-Mails von Bundesangestellten anzufordern.

OPM antwortete nicht sofort auf Anfragen von WIRED um einen Kommentar.

Um RIFs durchführen zu können, müssen Personalbeamte der Regierung Listen mit der Rangfolge der Mitarbeiter erstellen, die entlassen werden könnten. AutoRIF erledigt das automatisch, sagt ein ehemaliger Personalbeamter der Regierung gegenüber WIRED. „Aber selbst bei Verwendung eines automatisierten Systems besagt die OPM-Anleitung, dass alle Daten manuell bestätigt werden müssen und dass Mitarbeiter (oder ihre Vertreter) die Register einsehen dürfen.“ Es ist nicht sofort klar, ob die Funktionen von AutoRIF vom Verteidigungsministerium oder DOGE geändert wurden.

Die Enthüllung, dass DOGE an AutoRIF arbeitet, kommt, während sich das Unternehmen offenbar auf seine zweite große Entlassungswelle vorbereitet. Am Samstagabend erhielten Regierungsmitarbeiter eine weitere E-Mail, angeblich von OPM, in der sie aufgefordert wurden, zu antworten und detailliert darzulegen, was sie in der letzten Woche erreicht haben. Einige Behörden, wie das FBI, forderten ihre Mitarbeiter auf, nicht auf die Nachricht zu antworten . Bei einem Treffen mit Personalverantwortlichen am Montag teilte OPM den Behörden mit, dass sie die E-Mail ignorieren könnten .

In diesen E-Mails wurden Regierungsmitarbeiter gebeten, in fünf Stichpunkten ihre größten Arbeitsleistungen der letzten Woche zu erläutern. Am Montag berichtete NBC News , dass diese Informationen in ein nicht näher spezifiziertes Large Language Model (LLM) eingespeist würden, das beurteilen würde, ob ein Mitarbeiter benötigt würde.

Vor der ersten Runde der Entlassungen auf Probezeit wurden die Manager des Centers for Disease Control damit beauftragt, Mitarbeiter zu kennzeichnen, die sie als „missionskritisch“ betrachteten, und dann eine Liste dieser Mitarbeiter vor der Entlassung an die nächste Hierarchiestufe zu schicken, erzählte eine Quelle beim CDC WIRED.

„Die CDC hat sich sehr, sehr bewusst darum bemüht, unsere Bewährungshelfer als missionskritisch einzustufen oder nicht. Auf diese Weise konnten wir diejenigen behalten, die im Falle ihrer Entlassung einen echten Einfluss auf die Mission hätten“, sagen sie. „Nichts davon wurde berücksichtigt. Sie haben uns einfach eine Liste geschickt und gesagt: ‚Entlassen Sie diese Mitarbeiter mit sofortiger Wirkung.‘“