Eine Reise in die Vergangenheit: Heute nutzen sie künstliche Intelligenz, um Geschichten zu rekonstruieren, die niemand aufgezeichnet hat.

Wenn wir über künstliche Intelligenz (KI) sprechen, denken wir an die Zukunft. Aber warum geben wir nicht auch der Vergangenheit eine Chance?

Letztendlich sind Daten der Treibstoff der KI. Rechenleistung sortiert und analysiert Millionen von Datenpunkten in Rekordzeit (Sekunden) und nutzt sie, um die Zukunft vorherzusagen. Vereinfacht gesagt: Ein System kann einen Text schreiben oder ein Bild erstellen, weil es auf bestehende Texte und Bilder zurückgreift. Es prognostiziert, wie das Ergebnis aussehen könnte, und erstellt es dann.

Mehrere Organisationen, Unternehmen, Universitäten und ein Museum haben sich zusammengeschlossen, um zu versuchen, Vergangenes vorherzusagen. Es ist wie eine Zeitreise in eine Vergangenheit ohne schriftliche Aufzeichnungen. Es gibt keine Texte, keine Bilder, nichts. Nur die mündliche Überlieferung, die von den Zeitzeugen an ihre Kinder, Enkel und Nachbarn weitergegeben wurde. Vielleicht taucht in diesen riesigen Datenbanken ein Gegenstand auf. Eine Vase, ein Tisch, eine Fahrkarte. Sonst nichts.

Die mündlichen Überlieferungen werden nun in Tausende von Datenpunkten umgewandelt und anschließend geordnet. Die Idee ist, dass diese Geschichte danach so betrachtet werden kann, als ob sie jemand tatsächlich aufgezeichnet hätte.

Die Organisation Griot and Grits sammelt Memoiren von Afroamerikanern in den Vereinigten Staaten und schafft so ein Archiv mündlicher Überlieferungen und Videos, die sonst verloren gehen oder zumindest in Vergessenheit geraten könnten.

Die Intention ist schon im Namen deutlich: Griots waren die Ältesten in Afrika, deren Aufgabe es war, ihre Kultur an zukünftige Generationen weiterzugeben. Und Grits ist ein Gericht aus dem Süden der USA, das aus Maismehl zubereitet wird. Vielleicht liegt der Ursprung dieser Verschmelzungen in den Zutaten. Etwas, das in Schulbüchern nicht erwähnt wird, aber durch Tausende von Fakten enthüllt werden kann.

Griot and Grits arbeitet mit Historikern, Technologieexperten und Red Hat, dem führenden Open-Source-Technologieunternehmen, zusammen, das die Daten mithilfe von KI aufbereiten wird . Zudem ist die Shaw University in North Carolina (die seit Langem mit der afroamerikanischen Gemeinschaft verbunden ist) sowie MassOpen Cloud, eine kostengünstige Forschungs-Cloud-Plattform, die aus der Zusammenarbeit von Hochschulen, Forschungszentren, Regierung und Industrie hervorgegangen ist, Teil des Projekts.

Ziel ist es, eine umfassende, durchsuchbare digitale Bibliothek mit aufgezeichneten mündlichen und Video-Erzählungen über das Leben von Afroamerikanern zu erstellen. Darüber hinaus sollen Schlüsselereignisse innerhalb der Aufzeichnungen hervorgehoben werden, die mit ähnlichen Momenten in Verbindung gebracht werden können, um eine reichhaltigere historische Darstellung zu schaffen.

„Bis Anfang der 1960er-Jahre war es Afroamerikanern in den USA beispielsweise nicht erlaubt, öffentliche Verkehrsmittel zu benutzen. Das alles ist noch so frisch, und doch gerät es in Vergessenheit. Es geht darum, ihre Erfahrungen zu bewahren, damit sie nicht verloren gehen . Es soll bewahrt und mithilfe von KI zugänglich gemacht werden, damit ihre Nachkommen oder jeder andere damit interagieren kann. Ein anderes Beispiel: Man hat eine alte Vase, und sie steht einfach da, aber es gibt keine Verbindung zwischen den Menschen, die mit ihr sprechen, und dieser Vase selbst. Doch mit KI wird die Geschichte zu uns sprechen. Es wird eine Interaktion zwischen der Datenbank und der Geschichte geben – etwas, das wir so noch nie erlebt haben“, sagt Alexandra Machado, Leiterin des Programms für soziale Innovation bei Red Hat, die Buenos Aires besuchte.

Darüber hinaus besteht die Idee darin, eine geografische Darstellung der Geschichten zu erstellen, um den Nutzern die Suche nach Standorten zu ermöglichen.

Der zweite Schritt wird ein Video sein. Dazu werden die Lücken identifiziert und geschlossen. Letztendlich besteht die Aufgabe darin, eine dokumentarische Perspektive auf einzelne Geschichten zu schaffen und wichtige Ereignisse durch Hintergrundinformationen, Fotos und Videos zu ergänzen.

Sobald die Inhalte im Repository vorliegen, reichern Open-Source-KI-Modelle die Daten an und füllen Lücken mit Informationen, Videos, Audiodateien und Bildern aus öffentlichen Bereichen von Museen und Bibliotheken. Die Zusammenarbeit mit diesen öffentlichen Einrichtungen ermöglicht dem Projekt den Zugang zu wichtigen historischen Archiven, die auch zum Trainieren der generativen KI-Modelle genutzt werden.

Diese Open-Source-Modelle werden genutzt, um reichhaltige Inhalte wie Videos, Bilder, Zusammenfassungen wichtiger Ereignisse und KI-gestützte Erzähler zu erstellen und so Familiengeschichten ansprechender zu gestalten. Das Ergebnis ist ein durchsuchbarer Inhaltsindex, der auf Metadaten und wichtigen Ereignissen basiert und es Nutzern ermöglicht, die Geschichte über eine Suchmaschine oder eine visuelle geografische Karte zu erkunden.

„Als ich Student war, reichte die Rechenleistung nicht einmal für einfache KI-Programme aus. KI-Anwendungen sind sehr komplex. Ich erinnere mich, als ich vor etwas mehr als 15 Jahren meinen Master an der Polytechnischen Universität Katalonien machte (Anmerkung der Redaktion: damals ), wollte ich Musik klassifizieren. Das Programm sollte beispielsweise sagen: ‚Das ist Country, das ist Rock…‘ Um das zu erreichen, musste ich das Programm das ganze Wochenende laufen lassen. Heute, mit der heutigen Rechenleistung, ist das in einer Minute erledigt . Wir haben die nötige Rechenleistung dafür. Und wenn KI auf Quantencomputing trifft, erreichen wir ein ganz neues Niveau“, erklärt Machado.

Das Griot-and-Grits-Projekt wird in einem der bedeutendsten Museen Washingtons zu sehen sein (der Name darf aus rechtlichen Gründen noch nicht genannt werden). Das Besondere daran ist jedoch, dass man nicht extra dorthin reisen muss, um diese bisher unbekannten Geschichten zu entdecken. Alles soll online veröffentlicht werden.

Da die Bewegung auf Open Source basiert, kann jeder seine Erfahrungsberichte an eine Internetadresse senden, die bereits Informationen empfängt.

„Ich schätze, dass wir Anfang 2026 etwas Konkretes vorweisen können, denn die Lösung haben wir bereits. Doch das Wichtigste daran ist, dass sie sich dann auch auf andere Gemeinden und Museen übertragen lässt. Das ist der Vorteil von Open Source. Sobald eine Lösung entwickelt ist, kann man sie in eine andere Cloud übertragen und dort nutzen, sie an die eigenen Bedürfnisse anpassen und muss nicht mehr bei null anfangen . Es wäre wunderbar, wenn sich die Idee in Argentinien durchsetzen und in der Geschichte lokaler Gemeinschaften Anwendung finden würde“, so Machado abschließend.