«Humanoide Roboter sind die neue Grenze der italienischen Industrie»

Die neue Grenze der künstlichen Intelligenz ist physischer Natur. Es geht um die Schaffung „verkörperter“ Modelle, die ihre Umgebung erfassen, um Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Technologien, die für alle Lieferketten der industriellen Robotik konzipiert sind. Sie werden unabdingbar sein für autonom fahrende Autos, echte Roboter auf Rädern. Und sie werden für alle Automaten unverzichtbar sein, ob spezialisiert oder generalistisch, humanoid oder von anderen Formen inspiriert. Für Italien ist dies eine entscheidende Grenze. Wie wird die italienische Industrierobotik diese Grenze angehen? Wie werden die in Italien verbliebenen Automobilhersteller sie erschließen? Und wie werden kleine und mittlere italienische Hersteller sie interpretieren?

Das Italienische Institut für Künstliche Intelligenz für die Industrie (AI4I), die Turiner Stiftung zur Beschleunigung des nationalen Kompetenzaufbaus im Bereich der industriellen Anwendung Künstlicher Intelligenz, befasst sich intensiv mit diesem Thema. Gestern war dies im OGR in Turin Thema des ersten öffentlichen Seminars des CSP IAS, des Instituts für Höhere Studien, das dank der Stiftung Compagnia di San Paolo im Rahmen des AI4I gegründet wurde. Zu den Rednern gehörten Marco Pavone, der neue Präsident des Wissenschaftlichen Ausschusses des AI4I, außerordentlicher Professor für Luft- und Raumfahrt an der Stanford University und leitender Direktor für Forschung zu autonomen Fahrzeugen bei NVIDIA, sowie Riccardo Mariani, Vizepräsident für Sicherheit bei NVIDIA.

Pavone ist pragmatisch. In der Welt der physischen künstlichen Intelligenz haben die USA und China die Nase vorn, doch für Europa und Italien ergeben sich wichtige Chancen. Wir müssen jedoch verstehen, was passiert. Wie passt die europäische Industrierobotik in diesen Kontext? „Industrieroboter sind ein bekanntes Geschäft mit einem Wert von vielen Milliarden. Aber humanoide Roboter sind ein potenzielles Geschäft mit einem Wert von mehreren Milliarden“, erklärt Pavone. „In diesem Zusammenhang sind Räume wichtig für den Aufbau von Infrastrukturen und hochprofitablen Anwendungen, und auch für Italiener bieten sich hier hervorragende Chancen.“

Natürlich geht es um Veränderung. „Eine der Stärken von Herstellern industrieller Roboter liegt darin, dass sie über viele Jahre hinweg außergewöhnliches Wissen und Daten angesammelt haben, die sich für die Entwicklung neuer Modelle als entscheidend erweisen könnten.“ Und die Sportwagen, die in Italien produziert werden? „Ich kenne diese Unternehmen gut. Sie werden wahrscheinlich halbautomatische Systeme einführen wollen, ohne das Fahrerlebnis des Fahrers zu ersetzen.“ Dabei handelt es sich um Fahrassistenzsysteme, die die Sicherheit erhöhen, aber nicht zulassen, dass das Auto das Fahren vollständig übernimmt. „Das Geschäft mit vollautonomen Autos entwickelt sich eher in Form neuer öffentlicher Verkehrsdienste, wie im Fall der selbstfahrenden Taxis in San Francisco, Los Angeles und Phoenix.“ Entwicklungen, die mit der Strategie derjenigen übereinstimmen, die Künstliche Intelligenz als Infrastrukturtechnologie begreifen, die Pavone für einen Gewinner hält. Die größten Chancen liegen in diesem Zusammenhang: wahrscheinlich durch die Bereitstellung von Datenquellen, spezialisierten mechanischen Fähigkeiten, Design und Anwendungsideen, die noch gar nicht vorstellbar sind.

In diesem Zusammenhang sind Large Language Models (LLM) die Formen der künstlichen Intelligenz, die in den letzten Jahren die größte Entwicklung erlebt haben. Sie können auch in der Robotik eingesetzt werden. „Die Anwendungen von LLM in diesem Sektor reichen von der Entwicklung von Software für Roboter-Bordsysteme bis hin zur Bereitstellung komplexer Schlussfolgerungssysteme für den Umgang mit komplexen Situationen. Sie können sogar als parallele Steuerungssysteme nützlich sein, um die Effizienz von Autopiloten zu überwachen und Anomalien zu erkennen.“