La dirección de SAP ve un problema: "La investigación alemana en IA es de primera clase, pero..."

Para Philipp Herzig lo tiene claro: una buena IA es invisible. "Nuestro trabajo es ocultar la tecnología", afirma el jefe de IA de SAP en el podcast de ntv "So techt Deutschland". Está entusiasmado con la investigación alemana. Pero las dificultades comienzan en el siguiente paso.

SAP se basa en la inteligencia artificial. En el cuarto trimestre, los componentes de IA se integraron en la mitad de todas las transacciones, dijo el CEO de SAP, Christian Klein, a fines de enero. "SAP Business Data Cloud" tiene como objetivo hacer que los datos sean utilizables para aplicaciones de IA a través de los límites de la empresa. Pero Philipp Herzig, director de IA y tecnología (CTO) de SAP, no ve la IA como un fin en sí mismo: "Nuestro trabajo consiste siempre en ocultar la tecnología, porque la mayoría de la gente solo quiere aprovechar el valor añadido sin pensar en cómo funciona algo".

Por eso lo tiene claro: una buena IA es invisible y, como mucho, está a un clic de distancia. "Los mejores casos de uso son aquellos que la empresa puede activar fácilmente y que están estrechamente integrados en el flujo de trabajo y las herramientas de los empleados". En la práctica, esto significa que un gerente no debería tener que hacer clic en un software complicado, sino que debería poder crear una evaluación de desempeño o un análisis financiero con un solo comando.

¿Necesita Alemania su propio modelo lingüístico?

Mientras OpenAI acaba de abrir su primera oficina en Múnich y afirma que Alemania es el mercado de inteligencia artificial más interesante de Europa, surge la pregunta: ¿Europa o incluso Alemania necesitan desarrollar su propio modelo lingüístico de gran tamaño? Herzig se muestra escéptico: "Por un lado, en mi opinión, tenemos dos modelos lingüísticos en Europa que podemos utilizar muy bien: Aleph Alpha y Mistral". Sin embargo, es más importante utilizar la tecnología de forma sensata, "aunque no creo que sea una buena idea copiar simplemente lo que ya funciona".

Sin embargo, Alemania es líder mundial en investigación de IA, subraya Herzig: "La investigación es de primera clase. No importa en qué universidad se encuentre: Saarbrücken, DFKI, TU Munich, LMU, Hasso Plattner Institute o las universidades de Berlín".

El problema comienza en el siguiente paso, añade el experto en IA, señalando como ejemplo el tema de la generación de imágenes. Los llamados modelos de difusión fueron inventados en la Universidad Ludwig Maximilian (LMU). "¿Quién los comercializó y los hizo triunfar? Otras empresas, no necesariamente alemanas", afirma Herzig.

La investigación es un éxito, la implementación un fracaso

Su conclusión: "Estamos en una posición excelente en términos de investigación. La dificultad que tenemos es: una vez que hemos hecho una gran investigación, ¿qué pasa después? ¿Cómo se fundan las empresas y las startups? ¿Consiguen el dinero?" Precisamente en este aspecto Alemania debe mostrarse más valiente.

La IA sigue siendo fundamentalmente una herramienta, pero SAP ya está pensando en el futuro. En el futuro, dice Herzig, los agentes de IA podrán formular hipótesis de forma independiente, evaluar datos y decir con cierto grado de probabilidad: "Aquí radica el problema". Un director financiero no sólo puede preguntar: "¿Cómo fueron nuestras ventas la semana pasada?". En cambio, la IA es capaz de proporcionar pistas por sí sola sobre dónde ha cambiado algo, antes de que alguien pregunte.

El enfoque de Herzig no es sólo hacer que la IA sea más fácil de usar, sino también integrarla en los procesos comerciales existentes. Organizar el tema de la IA como una pequeña startup dentro de SAP y luego "escalarlo al resto de la empresa y a los 400.000 clientes comerciales de SAP".

Frauke Holzmeier y Andreas Laukat hablaron con Philipp Herzig . La conversación ha sido acortada y editada para mayor claridad. Puedes escuchar la conversación completa en el podcast "So techt Deutschland" .