La campaña de reclutamiento de IA de Meta encuentra un nuevo objetivo

Mark Zuckerberg está en plena campaña para reclutar a los mejores talentos en el campo de la IA para sus recién creados Meta Superintelligence Labs. Tras intentar desmantelar OpenAI (y conseguir el apoyo de varios investigadores de renombre ), parece tener la mira puesta en su próximo objetivo.

Más de una docena de personas de Thinking Machines Lab, la startup de 50 personas de Mira Murati, han recibido ofertas del gigante tecnológico. (Murati, para quienes no lo recuerden, fue anteriormente director de tecnología de OpenAI ). Una de esas ofertas superó los mil millones de dólares a lo largo de varios años, según declaró a WIRED una fuente con conocimiento de las negociaciones. El resto oscilaba entre 200 y 500 millones de dólares a lo largo de cuatro años, según confirman diversas fuentes. Solo en el primer año, algunos empleados tenían garantizados entre 50 y 100 millones de dólares, según las fuentes (un portavoz del laboratorio declinó hacer comentarios).

Hasta ahora en Thinking Machines Lab, ninguna persona ha aceptado la oferta.

El director de comunicaciones de Meta, Andy Stone, refutó esta información en una declaración a WIRED. «Solo hicimos ofertas a unas pocas personas de TML y, si bien hubo una oferta considerable, los detalles son erróneos», dijo. «En definitiva, todo esto nos lleva a preguntarnos quién está inventando esta historia y por qué».

El acercamiento inicial de Zuckerberg es discreto, según mensajes vistos por WIRED. En algunos casos, envió a los reclutas un mensaje directo por WhatsApp solicitando hablar. A partir de ahí, las entrevistas avanzan rápidamente: una larga llamada con el propio CEO, seguida de conversaciones con el director de tecnología, Andrew "Boz" Bosworth, y otros ejecutivos de Meta.

Este es un mensaje previo al reclutamiento de Meta Superintelligence Labs que Zuckerberg envió a un posible recluta (el tono no ha cambiado mucho hoy):

Hemos seguido su trabajo en el avance tecnológico y los beneficios de la IA para todos a lo largo de los años. Estamos realizando importantes inversiones en investigación, productos e infraestructura para crear los productos y servicios de IA más valiosos para las personas. Confiamos en que todos los usuarios de nuestros servicios contarán con un asistente de IA de primera clase que les ayudará a realizar sus tareas, cada creador tendrá una IA con la que su comunidad podrá interactuar, cada empresa tendrá una IA con la que sus clientes podrán interactuar para comprar y obtener soporte, y cada desarrollador dispondrá de un modelo de código abierto de vanguardia para desarrollar. Queremos atraer a los mejores profesionales a Meta y nos encantaría compartir más sobre lo que estamos desarrollando.

Durante estas conversaciones, Boz ha sido franco sobre su visión de cómo Meta competirá con OpenAI. Si bien el gigante tecnológico se ha quedado atrás de su competidor más pequeño en el desarrollo de modelos de vanguardia, está dispuesto a usar su estrategia de código abierto para socavar a OpenAI, según fuentes. La idea es que Meta pueda comercializar la tecnología lanzando modelos de código abierto que compitan directamente con el creador de ChatGPT.

“La presión siempre ha estado presente desde principios de este año, y creo que la vimos culminar con el lanzamiento apresurado de Llama 4”, me cuenta una fuente de Meta. El lanzamiento de la última familia de modelos de Meta se retrasó debido a dificultades para mejorar su rendimiento, y una vez lanzado, hubo mucha controversia porque la compañía aparentemente manipuló un punto de referencia para que otros modelos parecieran mejores de lo que realmente eran.

Entonces, ¿por qué las tácticas ostentosas de Meta no tuvieron éxito en reclutar a las figuras más destacadas de TML? Desde que Zuckerberg designó al cofundador de Scale AI, Alexandr Wang, para codirigir el nuevo laboratorio (junto con el exdirector ejecutivo de GitHub, Nat Friedman), me han estado enviando chismes sobre el estilo de liderazgo de Wang y sobre su relativa falta de experiencia. Me han dicho que no todos están interesados en trabajar para Wang, aunque esto no ha impedido que Zuckerberg haya reclutado a casi dos docenas de personas para el laboratorio hasta el momento (Altman afirmó que Meta no consiguió a sus "personas clave" y que "tuvo que bajar mucho de categoría" en OpenAI).

Otras fuentes con las que hablé afirman que no se inspiraron en la hoja de ruta del producto de Meta: se puede ganar dinero en cualquier parte, pero crear lo que algunas fuentes consideran basura de IA para Reels y Facebook no resulta especialmente atractivo. En OpenAI y Anthropic, se siguen ganando montones de dinero, y las misiones se centran en objetivos más ambiciosos, como desarrollar una inteligencia artificial general que "beneficie a toda la humanidad". Fuentes con las que hablé y que pasaron por el proceso de entrevistas con Meta afirmaron que se ha convertido en una forma de evaluar el valor de mercado de una persona en la industria de la IA.

Tampoco es que a TML le falte dinero. La última ronda de financiación de la startup —¡la mayor ronda de capital semilla de la historia! — sugiere que los investigadores que se quedan no tienen que elegir entre ser misioneros o mercenarios . La startup, con un año de vida, ya está valorada en 12 000 millones de dólares y ni siquiera ha lanzado un producto. «Por qué no los dos» , como dicen.

Para escribir esta columna, hablé con fuentes de la mayoría de los principales laboratorios de IA para preguntarles: ¿Son optimistas o pesimistas respecto a MSL? En raras ocasiones recibí una respuesta diplomática de "es demasiado pronto para saberlo". En cambio, escuché muchos comentarios sobre egos exagerados y una aparente falta de coherencia estratégica. Por mi parte, y no pretendo ser diplomático, creo que es demasiado pronto para saberlo. Es decir, dicen que el gusto no se compra, pero ese es un poco el discurso de Zuckerberg. Ahora que el equipo le cuesta oficialmente a Meta miles de millones de dólares, la presión para convertir este sprint de reclutamiento en un laboratorio exitoso es enorme.

Hasta ahora, me han dicho, todos en MSL reportan a Wang, y aún no se ha finalizado un organigrama completo. Una vez definida esa estructura, podremos saber más sobre lo que el laboratorio espera ser, siempre y cuando Meta pueda retener a sus prometedores nuevos empleados.

Actualización 29/7/25 12:20 p. m. ET: esta historia se ha actualizado con comentarios de Meta.

Esta es una edición del boletín "Model Behavior" de Kylie Robison . Lea los boletines anteriores aquí.