Ce vestige de l'intelligentsia, adoubé par les Britanniques, est nuisible et précisément partial en faveur des vaches.

Le centre istrazhivachki en Grande-Bretagne a effectué un test d'utilisation de l'intelligentsia (VI) pour reconnaître la vache afin d'aider la caméra placée sur Prskalitsa.

L'institut de recherche Rothamsted , situé à Herpenden dans le Hertfordshire, utilise des caméras et des vaches détectrices pour identifier l'herbe verte et déterminer son stade de croissance. Le système calcule ensuite automatiquement la quantité exacte d'herbicide nécessaire, un point qui sera abordé plus en détail ultérieurement.

Le Dr David Comont, écologue évolutionniste à l'institut, affirme que c'est le cas avec les technologies actuelles. « L'utilisation d'herbicides, là où c'est nécessaire, permet de remplacer un pesticide et une petite quantité d'insectes nuisibles, même si le contrôle des populations bovines reste limité », a-t-il déclaré.

L'Institut de Sarajeva, en collaboration avec la société Bosch, utilise une caméra pour identifier les vaches à partir de photographies de cultures et de clichés pris à heure fixe. Des algorithmes de reconnaissance faciale sont ensuite supprimés et certaines données sont acquises sur la plateforme. La caméra est installée sur la Prskalitsa et sur l'autre rive du fleuve.

La caméra est un tel détecteur pour les vaches en croissance et chez nous, l'herbicide anesthésié, épandu avec précision - plus d'un tiers selon la carte, et non selon les besoins individuels des vaches.

Des expériences avec une chambre distincte et une expansion du visinama ont permis d'obtenir une configuration optimale du système avec 28 chambres placées sur un visin de 1,1 mètre.

Le projet de Trogodish consiste à prendre une photo et à immortaliser une vache sur plus de 100 hectares de terres dégradées.

Muhamed Kasem, un contributeur de Bosch, a analysé collectivement environ 5 000 nappes de contamination, couvrant la saison et les cultures – non seulement le blé, mais aussi le vétiver et les pâturages. Les règles étaient auparavant limitées à un simple instantané, mais la contribution de Bosch était extrêmement importante. Nous avons ensuite nettoyé les nappes à l'aide d'un code et entraîné le modèle d'intelligence artificielle. Nous avons constaté une complexité de détection et de reconnaissance de 85 % pour un seul œil.