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Le banche polacche svilupperanno un'intelligenza artificiale comune? Gli esperti vedono potenziale, ma anche ostacoli.

Le banche polacche svilupperanno un'intelligenza artificiale comune? Gli esperti vedono potenziale, ma anche ostacoli.

Il materiale è stato creato in collaborazione con Pekao SA

È possibile e realistico costruire un'infrastruttura comune e soluzioni di intelligenza artificiale condivise per il settore bancario in Polonia, simili a quelle di Blik? Potrebbe accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale e ridurre i costi? I partecipanti al dibattito "IA per il settore: infrastrutture comuni, competenze, responsabilità" hanno discusso di questi temi durante il Forum Bancario e Assicurativo di quest'anno a Varsavia.

"Un ambiente di intelligenza artificiale condiviso per le istituzioni finanziarie? All'inizio, questa idea sembrava controproducente, ma più ci penso, più mi sembra sensata", ha affermato Michael Donahue, CTO di Pentaho presso Hitachi.

Donahue ha sottolineato il caos nei mercati internazionali per quanto riguarda l'uso dell'intelligenza artificiale. Ognuno opera da solo, come contributore individuale, ottenendo risultati contrastanti. I modelli di intelligenza artificiale vanno e vengono e la mancanza di un quadro comune rende "i costi esorbitanti". Crede che un ambiente comune che sfrutti costi condivisi ma anche misure di sicurezza condivise sia la strada da percorrere.

Gli altri partecipanti al dibattito hanno generalmente concordato con questa tesi, ma hanno sottolineato che il percorso verso una piena cooperazione nell'uso dell'IA nel settore bancario non è così semplice. Marcin Zygmanowski, Vicepresidente di Bank Pekao SA e responsabile della Divisione Trasformazione Tecnologica e Innovazione, ha osservato che la creazione di un unico data center per l'intero settore bancario rappresenterebbe una sfida enorme. Questo perché, per le singole banche, oggi le diverse applicazioni dell'IA rappresentano un elemento di differenziazione che può fornire loro un vantaggio competitivo.

Allo stesso tempo, il Vicepresidente Zygmanowski intravede opportunità di cooperazione in ambiti che non determinano la competitività di un'entità. Ha citato come esempio l'AML, ovvero il sistema antiriciclaggio obbligatorio. Le banche sono tenute a utilizzare un sistema che consuma risorse significative senza generare valore aggiunto.

"Sono convinto che ci siano aree non competitive in cui possiamo collaborare. Tra queste rientrano la difesa informatica, la già citata AML, il KYC (verifica del cliente, ndr) e altre", ha osservato Marcin Zygmanowski.

"Concordo sul fatto che, da un lato, un'infrastruttura condivisa abbia senso", ha affermato Piotr Kusek, specialista di Comarch. "Tuttavia, dall'altro lato, so che i dati sono estremamente importanti per le banche; sono una risorsa preziosa che non vogliono condividere. Pertanto, trovare un modello in grado di condividerli sembra molto difficile", ha affermato. A suo avviso, una potenziale opportunità per il settore sarebbe il cosiddetto modello federativo, che consente di addestrare i modelli di intelligenza artificiale su dati memorizzati localmente sui dispositivi, anziché trasmetterli a un server centrale.

"Vediamo spesso quanto sia difficile unificare le operazioni di un singolo gruppo di capitali. E immaginiamo quanto sarebbe arduo costruire un'infrastruttura comune per un gruppo di banche che a volte collaborano e a volte competono", ha osservato Krzysztof Daniel, responsabile della strategia dati di DXC Technology Polska. Ha aggiunto, tuttavia, che man mano che la rivoluzione dell'intelligenza artificiale diventa comune, seguiranno sforzi congiunti in tutto il settore.

– Parlare dell'infrastruttura in sé senza rispondere alla domanda: "perché farlo?", in secondo luogo: "cosa fare?" e in terzo luogo: "a che scopo?", è un errore classico – ha affermato Aleksander Poniewierski, consigliere del consiglio di amministrazione della PKO Bank Polski.

Come ha spiegato, nei data center in sé non ci sono vantaggi competitivi e la potenza di calcolo può essere acquistata, quindi non ci sono risposte alle domande: "perché?" e "cosa si dovrebbe fare?". Se non sappiamo nemmeno "cosa succederà dopo?", ovvero come commercializzarlo, come guadagnarci, come costruire un cosiddetto business sostenibile, allora non andremo da nessuna parte, ha affermato Poniewierski.

Sebbene la prospettiva di un'infrastruttura di intelligenza artificiale condivisa sembri piuttosto lontana, le banche sono a buon punto nell'adozione dell'intelligenza artificiale, sebbene vi siano ancora delle sfide. Marcin Zygmanowski, Vicepresidente di Bank Pekao, ha individuato quattro tipologie di soluzioni di intelligenza artificiale su cui la maggior parte delle banche si sta concentrando. Tra queste rientrano vari tipi di copiloti, ovvero assistenti AI, strumenti progettati a questo scopo, assistenti personali per i dipendenti e assistenti per i clienti.

"Cosa manca? Probabilmente i casi d'uso più collaudati che siamo pronti a implementare in produzione, non solo a sperimentare. Questo è importante perché l'implementazione completa di un progetto può richiedere diversi mesi, e in questo lasso di tempo stanno già emergendo nuovi modelli "migliori", ha affermato Zygmanowski. Ha aggiunto che le sfide includono il cambiamento della consapevolezza dei dipendenti sull'uso dell'intelligenza artificiale, nonché l'implementazione e il monitoraggio del funzionamento degli assistenti AI per i clienti.

Krzysztof Daniel ha affermato che, sebbene il settore bancario sia soggetto a forti pressioni normative, contrariamente a quanto si teme, questo rappresenta il suo punto di forza quando si tratta di implementazioni di intelligenza artificiale (anche solo grazie alla maturità dei suoi processi e dei dati strutturati). Un'altra domanda è se la "produzione" di soluzioni di intelligenza artificiale abbia una possibilità di funzionare nel settore bancario.

"'Costruire' o 'acquistare'? Dipende", ha risposto Marcin Zygmanowski. "Negli ambiti che differenziano la banca, nei punti di contatto e di servizio al cliente, cerchiamo soluzioni proprietarie; vogliamo possederle. Laddove siano applicabili misure non differenzianti, possiamo acquistare una soluzione pronta all'uso, sebbene tali modelli siano ancora pochi e rari", ha riassunto il vicepresidente di Bank Pekao SA.

Il materiale è stato creato in collaborazione con Pekao SA

RP

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