L'intelligenza artificiale consentirà di diagnosticare i disturbi mentali utilizzando la retina.
Gli scienziati dell'UrFU hanno insegnato a una rete neurale a rilevare disturbi mentali basandosi sulla vista.
Un nuovo studio condotto da scienziati dell'Università Federale degli Urali, in collaborazione con colleghi internazionali, aiuterà a identificare un'ampia gamma di disturbi psichiatrici nelle loro fasi iniziali. Gli scienziati stanno addestrando una rete neurale per diagnosticare le malattie basandosi sulla retina, utilizzando i dati ottenuti tramite elettroretinografia.
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Questo metodo si differenzia dai più comuni metodi di esame oftalmologico in quanto utilizza degli elettrodi. Questi elettrodi vengono utilizzati per registrare i potenziali elettrici generati nella retina in risposta alla luce. Il metodo è noto fin dalla metà del XIX secolo e il suo scopritore credeva che l'elettricità fosse generata dai nervi ottici, ma i suoi seguaci scoprirono che era la retina a generarla.
Questo metodo non è molto comune oggi. La risposta della retina (lo strato interno) del bulbo oculare viene spesso esaminata con il metodo tradizionale: il medico illumina l'occhio con luce a intensità variabile e, sulla base delle osservazioni, trae una conclusione sulle condizioni del fondo oculare. Un elettroretinogramma (ERG) fornisce un quadro più oggettivo delle condizioni della retina perché, a differenza di un medico che può commettere errori, riporta accuratamente la risposta della retina a segnali luminosi di intensità variabile.
Fino a poco tempo fa, questo metodo veniva utilizzato specificamente per diagnosticare patologie oculari. Tuttavia, relativamente di recente, gli scienziati hanno scoperto che può essere utilizzato anche per diagnosticare disturbi neurologici, come il disturbo da deficit di attenzione e iperattività, i disturbi dello spettro autistico e il morbo di Parkinson. La risposta della retina alla luce è collegata a queste condizioni. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) per analizzare gli elettroretinogrammi consente una valutazione piuttosto accurata della suscettibilità di un paziente a queste patologie, la cui progressione può essere arrestata dagli psichiatri.
Come spiegato dall'ufficio stampa dell'UrFU, per "addestrare" l'IA, i ricercatori stanno caricando nella rete neurale i dati ottenuti dall'esame di vari pazienti con diagnosi note. Gli scienziati russi stanno utilizzando i dati ottenuti dagli ospedali di Ekaterinburg, nonché le informazioni dei loro colleghi internazionali. Sebbene lo sviluppo della nuova tecnologia diagnostica non sia ancora completato, gli scienziati ritengono che abbia un futuro brillante.
Autori:
mk.ru
