Kodowanie wibracji przeżywa rozkwit w Dolinie Krzemowej – 6 startupów, które musisz znać

Kombinator Y

Jeśli potrzebujesz dowodu na to, że Vibe Coding to coś więcej niż tylko moda, zwróć uwagę na Y Combinator (YC), legendarny akcelerator startupów w Dolinie Krzemowej.

Startupy wykorzystujące sztuczną inteligencję do pisania kodu – lub pomagania innym w tym – wyraźnie zyskują na popularności. Było to widoczne nie tylko podczas letniego spotkania YC, ale podkreślali to również dyrektorzy i inwestorzy.

Prezes YC, Garry Tan, stwierdził w marcu, że około jedna czwarta ówczesnych zespołów założycielskich generowała 95% swojego kodu za pomocą sztucznej inteligencji. Diana Hu, partnerka w YC, powiedziała w filmie na YouTube, że Cursor będzie stopniowo wprowadzał Vibe Coding do akceleratora od lata 2024 roku.

Termin „Vibe Coding” pochodzi od współzałożyciela OpenAI, Andreja Karpathy’ego i szybko rozprzestrzenia się w Dolinie Krzemowej: w ogłoszeniach o pracę w branży technologicznej, procesach rekrutacyjnych w Meta, a teraz także w ekosystemie startupów.

„Każdy, kto śledził poprzednie edycje YC, dostrzega wyraźny schemat: Vibe Coding ewoluował od eksperymentu na marginesie do głównego nurtu archetypu startupu” – mówi Gabriel Jarrosson, partner zarządzający Lobster Capital, firmy venture capital inwestującej wyłącznie w startupy YC.

Kolejna wskazówka: partnerzy YC z branży venture capital publikują obecnie najlepsze praktyki dotyczące kodowania wibracji. „YC rzadko instytucjonalizuje porady, chyba że są przekonani, że dany schemat jest trwały” – mówi Jarrosson.

Jared Heyman, partner zarządzający w Rebel Fund w YC, również dostrzega ten trend. Według niego liczba startupów zajmujących się kodowaniem wibracji znacznie wzrosła w ostatnich latach – tylko wiosną 2025 roku było ich dziewięć. Jego ocena: „Kodowanie wibracji i wykorzystanie tekstu w programowaniu na stałe zagoszczą w branży”.

Jednak boom ma również swoje wady. Inżynierowie w wywiadzie dla Business Insider twierdzą, że Vibe Coding jest podatny na błędy i szybko osiąga swoje granice w przypadku bardziej złożonych problemów.

Jednocześnie ruch ten nieustannie generuje nowe pomysły: od narzędzi pozwalających użytkownikom programować na smartfonach po platformy tworzące agentów AI w prostym języku angielskim.