Nowa sztuczna inteligencja Meta może zmienić naukę, jaką znamy

Meta, firma stojąca za Facebookiem, Instagramem i WhatsAppem, właśnie zaprezentowała nową sztuczną inteligencję, która zrewolucjonizuje świat nauki. To jest UMA, skrót od „Uniwersalnego Modelu Atomów”. I owszem, choć brzmi to technicznie, jest to tak samo imponujące, jak wygląda. Jest w stanie zrozumieć i przewidzieć, w jaki sposób atomy oddziałują ze sobą, co dotychczas wymagało godzin, a nawet dni bardzo skomplikowanych obliczeń.

UMA działa jako swego rodzaju „symulator atomowy”. Został on wytrenowany z wykorzystaniem gigantycznej bazy danych o nazwie Open Molecules 2025, która zawiera nie mniej niż 500 milionów trójwymiarowych struktur atomowych. Do przetworzenia wszystkich tych danych wykorzystano ponad 6 miliardów godzin obliczeniowych.

Dysponując całą tą wiedzą, sztuczna inteligencja potrafi teraz przewidywać, jak zachowają się określone materiały lub cząsteczki, bez konieczności przeprowadzania kosztownych, czasochłonnych eksperymentów fizycznych lub symulacji. Oznacza to na przykład, że naukowcy będą mogli odkrywać nowe leki lub materiały znacznie szybciej, niż jesteśmy do tego przyzwyczajeni.

Możliwość przewidywania właściwości cząsteczek dzięki UMA bez konieczności przeprowadzania kosztownych eksperymentów fizycznych lub skomplikowanych obliczeń kwantowych może przyspieszyć odkrycia naukowe. Przykładowo naukowcy mogą używać tego modelu do projektowania nowych materiałów do zastosowań w energetyce, elektronice i medycynie.

Ponadto UMA pozwala na precyzyjne dostrojenie modelu i dostosowanie go do konkretnych przypadków poprzez dodatkową naukę, ponieważ Meta udostępniła kod, wagi i dane. Wszystko to ułatwia rozwój nowych modeli sztucznej inteligencji opartych na UMA, wykorzystujących jej architekturę i szkolenia na szeroką skalę.

Podczas gdy sztuczna inteligencja w nauce robi ogromne postępy, dzieje się tak również w innych dziedzinach, takich jak edukacja czy rozrywka w przypadku kasyn online , gdzie można znaleźć algorytmy dostosowujące doświadczenie do każdego gracza, zwiększające realizm i sprawiające, że wszystko staje się o wiele bardziej rozrywkowe.

Jedną z najbardziej uderzających cech UMA jest to, że Meta nie zachowała wszystkiego dla siebie. Cały model — kod, dane, wagi — jest ogólnodostępny. Oznacza to, że każda osoba lub instytucja może je pobrać i wykorzystać we własnych projektach naukowych.

Aby to zrobić, wystarczy wejść na platformę Hugging Face (rodzaj „GitHub” dla modeli AI), wyszukać „Facebook UMA”, zalogować się i gotowe; możesz pobrać kompletny model. Otwiera to drogę do szerokiej współpracy między naukowcami z całego świata, co niewątpliwie może przyspieszyć postęp.

UMA nie jest jednak rozwiązaniem doskonałym. Mimo niesamowitej precyzji, może ona nie odzwierciedlać w pełni niektórych złożonych układów molekularnych lub bardzo egzotycznych materiałów. Ale dobrą wiadomością jest to, że model ten jest elastyczny. Oznacza to, że naukowcy mogą „dostroić” go do konkretnych przypadków, dodając nowe dane lub dostosowując jego szkolenie. Jest więc bardzo prawdopodobne, że ograniczenia te zostaną z czasem dopracowane.

Technologie takie jak UMA mogą w przyszłości znaleźć zastosowanie także w grach wideo czy ruletce , gdzie każdy obrót jest wspierany przez bardziej precyzyjną fizykę.

Dzięki temu wprowadzeniu Meta otworzyła drzwi do nowego sposobu uprawiania nauki: szybszego, bardziej wspólnego, a także bardziej kreatywnego.