Odkryto, że sztuczna inteligencja potrafi przewidzieć wiek i ryzyko zachorowania na raka na podstawie samych selfie

Model sztucznej inteligencji, zwany FaceAge, został przedstawiony w nowym badaniu opublikowanym w czasopiśmie The Lancet Digital Health. Naukowcy wyszkolili narzędzie, wykorzystując zdjęcia twarzy blisko 59 000 osób. Celem było osiągnięcie wieku komórkowego, czyli wieku biologicznego, niezależnie od daty urodzenia.

Następnie model przetestowano na około 6200 pacjentach chorych na raka. Wyniki badań wykazały, że pacjenci chorzy na raka wyglądają średnio o pięć lat starzej, niż wskazuje na to ich wiek chronologiczny. Co więcej, wiek tych osób przewidywany przez FaceAge był wyższy niż wiek osób zdrowych.

Jednym z najbardziej uderzających wyników była duża skuteczność narzędzia FaceAge w przewidywaniu krótkoterminowej długości życia pacjentów onkologicznych objętych opieką paliatywną. Według badań dokładność tego systemu jest porównywalna jedynie z przewidywaniami najbardziej doświadczonych lekarzy.

Jeden z badaczy, dr Hugo Aerts, powiedział: „Różnica między wiekiem, jaki dana osoba wydaje się mieć, a jej prawdziwym wiekiem jest naprawdę znacząca”. Aerts, który kieruje programem sztucznej inteligencji w Mass General Brigham Healthcare Institution w Stanach Zjednoczonych, powiedział, że ta metoda oceny fotografii jako markerów biologicznych może być przełomowa.

Dr Ray Mak podkreślił, że technologia FaceAge może być w przyszłości wykorzystywana nie tylko w przypadku pacjentów chorych na raka, ale także do wczesnej diagnostyki ogólnych problemów zdrowotnych. Dr. „Wiele przewlekłych chorób jest obecnie uznawanych za choroby starzenia, więc możliwość dokładnego przewidywania procesu starzenia się danej osoby staje się jeszcze ważniejsza” — powiedział Ray Mak.

Jednak FaceAge ma pewne ograniczenia. Model został wytrenowany na zdjęciach przedstawiających głównie osoby białe i nie jest jeszcze jasne, jaki wpływ na wyniki mogą mieć czynniki wizualne, takie jak oświetlenie i makijaż. Dlatego naukowcy kontynuują testowanie systemu na różnych grupach pacjentów i w różnych warunkach wzrokowych.

Choć narzędzie nie jest jeszcze gotowe do użytku klinicznego, naukowcy uważają, że technologia ta może zapoczątkować nową erę biomarkerów w opiece zdrowotnej.