Что такое агенты искусственного интеллекта и почему они будут доминировать в мире?

Если генеративный искусственный интеллект (ИИ) кажется вам удивительной технологией, подождите, пока вы не услышите об агентах ИИ — революционном приложении, которое в ближайшем будущем станет центральной частью нашего взаимодействия с технологиями и получения услуг.

Это не незначительное событие: оно представляет собой существенный прорыв в использовании искусственного интеллекта на деловом и повседневном уровнях, позволяя компаниям использовать ИИ, способный понимать их рабочую модель, обучаться и принимать автономные решения для улучшения процессов и обслуживания клиентов.

В отличие от более традиционных и известных систем ИИ, которые часто ограничены выполнением конкретных задач или реагированием на запросы в рамках предопределенных параметров, агент ИИ — это программа, предназначенная для восприятия окружающей среды, принятия решений на основе этих восприятий и выполнения действий для достижения цели.

Они действуют с определенной степенью автономности, обучаясь и адаптируясь с течением времени посредством взаимодействий и данных. Хотя они созданы с четкой и ясной целью (например, оптимизация процессов, чтобы клиенту было проще приобретать товары или услуги в Интернете), их способность к обучению и автономность могут даже подтолкнуть их к созданию других агентов ИИ для улучшения части процесса, требующей автоматизации.

По словам Германа Борромеи, президента Oracle Colombia, одной из компаний, вложивших наибольшие средства в облачные технологии и развивших технологию искусственного интеллекта в стране, эта технология «позволяет сотрудникам уделять больше времени работе, которая действительно приносит пользу и стимулирует их профессиональный рост».

Его важность заключается в способности действовать более независимо и проактивно. В то время как чат-бот вроде ChatGPT или Gemini может отвечать на часто задаваемые вопросы, следуя сценарию и инструкциям, которые должны быть очень точными, агент ИИ мог бы, например, обрабатывать весь запрос на обслуживание: от понимания потребностей клиента и проверки данных в различных системах до координации доставки или решения проблем, и все это без необходимости постоянного вмешательства человека на каждом этапе процесса.

Это позволяет сотрудникам уделять больше времени работе, которая действительно создает ценность и стимулирует их профессиональный рост.

Будущее агентов ИИ указывает на возрастающую сложность. Ожидается, что они будут интегрировать продвинутые навыки, такие как рефлексия, которая позволит им оценивать собственные действия и результаты для улучшения своей будущей эффективности, и «цепочечное рассуждение», которое позволит им подходить к сложным проблемам посредством логической последовательности шагов, аналогично человеческому мышлению.

Актуальность агентов ИИ проявляется в их потенциале преобразования операционной эффективности. Автоматизируя сложные задачи, которые в настоящее время требуют вмешательства человека или координации нескольких систем, они высвобождают ресурсы, которые можно направить на деятельность, имеющую большую стратегическую или творческую ценность в организациях.

Вот почему, по словам Борромеи из Oracle, агенты ИИ не представляют угрозы, а «помогают снизить операционную нагрузку, позволяя людям сосредоточиться на своих талантах, своем развитии и на внесении более значимого вклада в свои организации».

Нарушения в использовании ИИ в бизнесе будут значительными. Компании перейдут от внедрения решений на основе ИИ для изолированных функций к интеграции агентов, которые выступают в качестве настоящих цифровых соавторов , способных взаимодействовать друг с другом и с существующими системами для выполнения полных рабочих процессов. Это повлияет на различные сферы: от цепочки поставок до управления взаимоотношениями с клиентами.

В сфере коммуникации и обслуживания клиентов агенты с искусственным интеллектом изменят подход к работе. Они не только будут предлагать быстрые персонализированные ответы 24/7, но и смогут предугадывать потребности, заблаговременно решать проблемы и даже управлять мультимодальным взаимодействием, понимая и реагируя посредством текста, голоса или даже изображений.

Во внутренних бизнес-процессах агенты ИИ будут брать на себя роли, предполагающие принятие решений на основе анализа данных в реальном времени. Они смогут управлять запасами, оптимизировать логистические маршруты, автоматизировать управление документами и даже помогать в принятии финансовых решений, действуя со скоростью и точностью, которые в больших масштабах превосходят человеческие возможности.

В чем будет заключаться проблема? Переход к среде, в которой агенты ИИ будут повсеместными, что потребует адаптации со стороны пользователей и предприятий, является важной вехой в развитии искусственного интеллекта.

Реактивные агенты: они следуют предопределенным правилам и реагируют на команды, не имея возможности обучаться. Они идеально подходят для повторяющихся задач.

Проактивные агенты: используют прогностические алгоритмы для выявления закономерностей без вмешательства человека.

Гибридные агенты: объединяют эффективность реактивных агентов с возможностями проактивных агентов. Они позволяют находить разумные решения в более сложных ситуациях.

Агенты, работающие на основе полезности: оценивают несколько вариантов и выбирают лучшую альтернативу. Они применяются в автомобильной навигации, робототехнике и на финансовых рынках.