OpenAI запускает ChatGPT-5, новую модель генеративного ИИ

В четверг компания OpenAI представила свою модель искусственного интеллекта GPT-5 — долгожданное новейшее достижение технологии, которая способствовала трансформации мирового бизнеса и культуры. Модели GPT от OpenAI — это технология искусственного интеллекта, лежащая в основе популярного чат-бота ChatGPT. По данным OpenAI, GPT-5 будет доступна 700 миллионам пользователей ChatGPT.

Главный вопрос заключается в том, сможет ли компания, которая зажгла ажиотаж вокруг генеративного ИИ, продолжить продвигать значительные технологические достижения , которые будут интересны корпоративным пользователям и оправдают огромные суммы денег, которые она инвестирует в эти разработки.

Запуск происходит в критически важный момент для индустрии искусственного интеллекта. Крупнейшие мировые разработчики ИИ — Alphabet, Meta, Amazon и Microsoft, поддерживающая OpenAI, — значительно увеличили капиталовложения в центры обработки данных ИИ, что вселяет в инвесторов надежду на высокую прибыль. Эти четыре компании планируют инвестировать в общей сложности почти 400 миллиардов долларов в этом финансовом году. OpenAI находится на ранней стадии переговоров о предоставлении своим сотрудникам льгот при оценке в 500 миллиардов долларов, что является значительным шагом вперед по сравнению с текущей оценкой в 300 миллиардов долларов. Ведущие исследователи в области ИИ теперь получают подписные бонусы в размере 100 миллионов долларов.

«До сих пор расходы бизнеса на ИИ были довольно низкими, в то время как потребительские расходы на ИИ были довольно высокими, поскольку люди любят общаться в ChatGPT», — сказал экономист Ноа Смит. «Однако потребительские расходы на ИИ не смогут оправдать все инвестиции в центры обработки данных ИИ».

OpenAI подчеркивает бизнес-возможности GPT-5. Помимо разработки программного обеспечения, компания заявила, что GPT-5 отлично подходит для написания текстов, обработки запросов, связанных со здравоохранением, и финансов. «Думаю, GPT-5 — это действительно первый случай в нашей базовой модели, когда мы почувствовали, что можно задать вопрос любому авторитетному эксперту, будь то эксперт с докторской степенью или специалист с любой степенью», — заявил Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, на пресс-конференции.

Одна из самых захватывающих вещей, которые вы можете сделать, — это создавать качественное и мгновенное программное обеспечение. Эта идея программного обеспечения по требованию станет одной из определяющих особенностей эпохи GPT-5.

В ходе демонстраций в четверг OpenAI продемонстрировала, как GPT-5 может использоваться для создания полнофункционального программного обеспечения на основе текстовых подсказок, что широко известно как «вибрационное кодирование». Ключевым показателем успеха является соответствие прогресса от GPT-4 к GPT-5 предыдущим достижениям исследовательской лаборатории. Двое первых рецензентов сообщили Reuters, что, хотя новая модель впечатлила их способностью кодировать и решать научные и математические задачи, они считают, что скачок от GPT-4 к GPT-5 не столь значителен, как предыдущие достижения OpenAI.

Несмотря на значительные улучшения, GPT-5 недостаточно продвинут, чтобы полностью заменить людей. Альтман заявил, что GPT-5 всё ещё не обладает способностью к самостоятельному обучению , что является ключевым компонентом для достижения ИИ уровня человеческих возможностей. В своём популярном подкасте об ИИ Дваркеш Патель сравнил современный ИИ с обучением ребёнка игре на саксофоне по записям предыдущего ученика.

«Ученик пробует только один раз, — сказал он. — Как только он совершает ошибку, вы его увольняете и пишете подробные инструкции о том, что пошло не так. Следующий ученик читает ваши записи и пытается подражать Чарли Паркеру. Если у него не получается, вы корректируете инструкции для следующего. Это просто не сработает».

Почти три года назад ChatGPT представил миру генеративный ИИ, поразив пользователей своей способностью писать прозу и стихи подобно человеку, быстро став одним из самых быстрорастущих приложений в истории. В марте 2023 года OpenAI последовала примеру ChatGPT , выпустив GPT-4, большую языковую модель, которая представляла собой прорыв в области интеллекта. В то время как GPT-3.5, более ранняя версия, набрала на экзамене адвоката 10% нижних баллов, GPT-4 сдала пробный экзамен в числе 10% верхних баллов. Прогресс GPT-4 был обусловлен ростом вычислительной мощности и данных, и компания надеялась, что подобное «масштабирование» приведет к последовательному улучшению моделей ИИ. Однако OpenAI столкнулась с трудностями масштабирования. Одной из проблем был барьер данных, с которым столкнулась компания, при этом бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер заявил в прошлом году, что, хотя вычислительная мощность росла, объем данных не рос.

Он имел в виду тот факт, что большие языковые модели обучаются на огромных наборах данных, собираемых по всему интернету, а у лабораторий ИИ нет других вариантов для работы с большими объёмами текстовых данных, сгенерированных человеком. Помимо нехватки данных, ещё одна проблема заключалась в том, что тренировочные прогоны больших моделей более подвержены аппаратным сбоям из-за сложности системы, и исследователи могут не знать окончательных результатов моделей до конца прогона, который может занять месяцы.

В то же время компания OpenAI открыла еще один путь к созданию более интеллектуального ИИ, называемый «вычислениями во время тестирования». Это способ, позволяющий модели ИИ тратить больше времени на вычисление каждого вопроса, что позволяет ей решать сложные задачи, например математические или сложные операции, требующие развитого мышления и принятия решений.

GPT-5 действует как маршрутизатор, то есть, если пользователь поставит перед ним особенно сложную задачу, он применит для ответа временные вычисления.

Впервые широкая публика получит доступ к проверенной временем вычислительной технологии OpenAI, что, по словам Альтмана, важно для миссии компании по разработке ИИ на благо всего человечества. Альтман считает, что текущие инвестиции в ИИ остаются недостаточными. «Нам необходимо создать гораздо более обширную инфраструктуру по всему миру, чтобы сделать ИИ доступным локально на всех этих рынках», — сказал Альтман.