Otonom Aracılar Yazılımı Pasiften Güçlüye Nasıl Dönüştürüyor?

Dürüst olalım, günümüzdeki SaaS güncellemelerinin çoğu hâlâ "daha akıllı özellikler" içeriyor. Daha iyi gösterge panelleri, geliştirilmiş yapay zeka özetleri ve iş akışlarından saniyeler kazandıran öngörücü filtreler. Bunlar faydalı, ama... hâlâ pasifler.

Ancak bu özelliklerin çoğu hâlâ kullanıcıların ne yapacağını bilmesine bağlı. Otonom ajanlar bu denklemi değiştiriyor. Otonom ajanların neden SaaS'ın yeni işletim katmanı haline geldiğini inceleyelim.

İlgili: Yardımcı Pilottan İş Arkadaşına: Yapay Zeka Asistan Yolculuğunun Geleceği Nereye?

Otonom ajanlar, yalnızca kullanıcı eylemlerine yanıt vermek yerine karar veren ve harekete geçen sistemlerdir. Hedefleri yorumlamak, kararlar almak ve kendi başlarına harekete geçmek üzere tasarlanmış yazılım varlıklarıdır.

"Kullanıcıların görevlerini daha hızlı tamamlamalarına nasıl yardımcı olabiliriz?" sorusu yerine, "Ürün hangi görevleri kendi başına halledebilir?" sorusunu soruyoruz.

Daha akıllı özellikler tepkiseldir. Tanımlanmış bir sonucu tetiklemek için kullanıcı girdisine güvenirler.

• Tahmini etiket sıralayıcı, yeni verileri manuel olarak yükleyene veya kategorilere ayırana kadar etkin değildir.

• Öneri motoru, modelini bilgilendirmek için yeterli tarama davranışı sağladığınızda öneriler üretir.

• Otomatik test komut dosyaları beklenen davranışı doğrular, ancak beklenmedik girdilerle veya dinamik kullanıcı arayüzü değişiklikleriyle karşılaşıldığında genellikle başarısız olur.

• CI boru hattı tetikleyicisi testleri planlandığı gibi veya taahhüt üzerine çalıştırır, ancak çevresel faktörleri izlemez veya risk seviyelerine göre uyarlamaz.

Otonom aracılar, sizin adınıza karmaşıklık ve belirsizliklerle başa çıkarak iş birlikçi takım arkadaşları gibi çalışır. Şunları yapabilirler:

• Bir birikimi analiz edin, bağımlılıkları belirleyin ve yaklaşan sürümleri sıralayın

• Kullanıcı davranışlarını izleyin, müşteri kaybı riskini tespit edin ve kişiselleştirilmiş tutma akışlarını başlatın

• Ortamlar arasında test otomasyonunu düzenleyin, arızaları yönetin ve kapsamı kendi kendinize optimize edin

Bu, yalnızca özellik zekasını değil, yeni nesil yazılıma entegre edilmiş karar zekasını temsil ediyor.

İlgili: Dikey SaaS sektöründe Yapay Zekanın Etkisine İlişkin Görüşler

Temsilcilerin SaaS DNA'sını değiştirdiği yer

Otonom ajanlar kendilerini yazılım yığınının her yerine yerleştiriyorlar:

• DevOps platformları: Dağıtım aracıları, sürüm sonrası ölçümleri izler ve sorunlar büyümeden önce geri alma işlemlerini tetikler.

• Müşteri başarı sistemleri: Müşteri sadakati temsilcileri, kayıp riski tespit edildiğinde destek planlarını proaktif olarak tetikler.

• Pazarlama araçları: Bütçe optimizasyon aracıları, performansa bağlı olarak reklam harcamalarını platformlar arasında dinamik olarak değiştirir ve manuel onay gerektirmez.

Bunlar, gömülü hafızaya, bağlam farkındalığına ve uygulama özerkliğine sahip , hedef odaklı karar vericilerdir .

SaaS ürünleri otonom ajanları entegre ettiğinde, daha önce mümkün olanın ötesinde kullanıcı sadakati ve benimsemesine yardımcı olurlar:

• Kod dağıtımında 4 kat artış: Noibu, LambdaTest'in otonom aracı testini kullanarak kod dağıtım sıklığını 4 kat artırdı, sürümleri kolaylaştırdı ve daha hızlı, yüksek kaliteli güncellemeler sağladı.

• %45 daha hızlı değer elde etme süresi: Aracı otomasyonları, katılım süresini %45'e kadar kısaltarak değerin gerçekleştirilmesini hızlandırdı ve erken kullanıcı kaybını azalttı.

• Gelişmiş kullanıcı etkileşimi : Otonom aracıları entegre eden ürünler , %60-80 daha hızlı iş akışları bildiriyor; tekrarlayan görevleri otomatikleştiren aracılar daha yüksek düzenli kullanım sıklığı ve iyileştirilmiş tutma oranı görüyor.

• Aktif kullanıcı büyümesi (DAU/MAU): DAU/MAU büyümesi artan bağlılığı yansıtır; tekrarlayan görevleri otomatikleştiren aracılar daha yüksek düzenli kullanım sıklığı görür.

• Daha yüksek müşteri memnuniyeti puanları (CSAT ve NPS) : SaaS kullanıcılarının %55'i , temsilciler tarafından sağlanan kişiselleştirmenin aktif kalma kararlarını etkilediğini söylüyor; %60'ı ise temsilci destekli ürünleri tavsiye etme olasılığının daha yüksek olduğunu belirtiyor.

SaaS'ın neden şimdi bu sıçramayı yapması gerekiyor?

Piyasalar değişiyor.

• Yapay zeka tabanlı şirketler, aracı öncelikli çerçevelerle faaliyete geçiyor.

• Kullanıcı beklentileri değişiyor. Z kuşağı ve milenyum kuşağı ekipleri araç setleri değil, sonuçlar istiyor.

• Yatırımcıların anlatıları giderek daha fazla akıllı otomasyon ve üretkenliğin artırılmasına odaklanıyor.

Otonom ajanlar, kullanıcıların yazılımdan beklentilerini yeniden tanımlayan temel bir stratejiyi temsil eder.

Platformlarına aracılar yerleştiren SaaS kurucuları ve ürün liderleri, yakın gelecekte tüm sorumluluğu üstlenecek ve amaçlı bir şekilde çalışacak akıllı işbirlikçiler oluşturacaklar.

İlgili: 'Yapay Zeka Ajanları' Hakkında Bilmeniz Gerekenler ve Neden Jetgiller'e Bir Adım Daha Yaklaştığımız

Daha akıllı özelliklerin ötesini düşünün

Daha akıllı özellikler kullanıcıların daha iyi çalışmasına yardımcı olur. Otonom aracılar, kullanıcıların önemsiz şeylerle uğraşmayı bırakmalarını sağlar.

Bu, botların, otomasyon komut dosyalarının veya arka plan görevlerinin ötesine geçer. Sürekli talimat olmadan sorunların çözümüne aktif olarak katılan SaaS platformları oluşturmakla ilgilidir.

SaaS'ın gelecekteki kazananları, yalnızca daha hızlı filtreler veya daha iyi gösterge panelleri sunmakla kalmayıp, işleri halletmede gerçek bir ortak gibi düşünen, karar veren ve hareket eden yazılımlar geliştirecekler .

Otonom ajanlar, yazılımdaki bir sonraki evrimi temsil ediyor. Dönüşüm çoktan başladı.