Üniversiteden yeni mezunlar iş bulmada yeni bir engelle karşı karşıya: Yapay Zeka

Üretken yapay zekanın yükselişi, yeni mezun üniversite öğrencilerinin kariyerlerine başlarken kurumsal kariyer basamaklarında tutunmalarını zorlaştırıyor.

Z kuşağı çalışanlarına yönelik bir kariyer platformu olan Handshake'in verilerine göre, genç mezunlara yönelik kurumsal iş ilanlarında giriş seviyesi rollere yönelik iş ilanları %15 azalırken, iş başına başvuru sayısı %30 arttı.

Üniversiteden yeni mezun olan kişilerin seçtikleri alanda giriş seviyesi pozisyonlara yerleşmekte zorluk çekmelerine rağmen, yapay zekanın en az deneyimli çalışanların işlerini elinden aldığına dair "erken uyarı işaretleri" var, diyor gelişmekte olan teknolojilere odaklanan kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Americans for Responsible Innovation'ın hükümet işlerinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Doug Calidas, CBS MoneyWatch'a.

"Son dönemde üniversiteden mezun olanların işsizlik oranının alışılmadık derecede yüksek olması önemli görünüyor" dedi.

New York Federal Rezervi'ne göre , Mart ayı itibarıyla ABD'de 22-27 yaş aralığındaki üniversite mezunları arasındaki işsizlik oranı %5,8'di. Bu oran, o dönemde ülkenin genel işsizlik oranı olan %4'ten oldukça yüksekti.

Elbette üniversiteden yeni mezun olanların çoğu iş buluyor, diyen Calidas, son iş rakamlarının gençler için fırsatlarda bir çöküşe değil, "kötüleşmeye" işaret ettiğini söyledi.

Yine de, "Hayatları boyunca doğru şeyi yaptıklarını düşünen öğrenciler için bu zor bir durum. STEM veya bilgisayar bilimleri kariyerlerine, yazılım sektöründeki işe alımların giderek artacağını bekledikleri için girdiler ve bu gerçekleşmeyebilir," dedi.

Bu yıl Connecticut Üniversitesi'nden makine mühendisliği diploması alan 22 yaşındaki Michael Macaluso'ya sorun. Yaklaşık 200 pozisyona başvurmasına rağmen, henüz seçtiği alanda bir iş bulamadı. Şimdilik, memleketi New York, Eastchester'daki Lake Isle Country Club'da yardımcı havuz müdürü olarak çalışıyor.

CBS News'den Ali Bauman'a, "Birçok kişi bana üniversiteden mezun olur olmaz iş bulacağımı söyledi," dedi. "Sonra aniden iş kalmadı."

Uzmanlar, yapay zekanın şu anda giriş seviyesi işlerin temelini oluşturan ezberci, tekrarlayan görevlerde en iyi performansı gösterdiğini ve bu tür rollerin doğasının muhtemelen değişeceğini söylüyor.

Handshake'in eğitim stratejisi sorumlusu Christine Cruzvergara, CBS MoneyWatch'a verdiği demeçte, "Yapay zeka giderek daha entegre hale geliyor ve bu da giriş seviyesi bir rolün nasıl olması gerektiği ve ihtiyaç duyulabilecek beceri türlerinin yeniden tanımlanmasını gerektiriyor," dedi. "Bu nedenle, yeni mezunların kendilerini yapay zekaya maruz bırakmaları ve onu nasıl kullanacaklarını öğrenmeleri kritik önem taşıyor."

Handshake'e göre, son iki yılda işverenlerin iş tanımlarında "Yapay Zeka"yı kullanma oranında %400'lük bir artış yaşandı.

George Mason Üniversitesi Mercatus Merkezi'nde çalışma ekonomisti olan Liya Palagashvili, CBS MoneyWatch'a verdiği demeçte, düşük giriş engellerine sahip işlerin yapay zeka tarafından yutulduğunu söyledi. Chicago Üniversitesi, Columbia İşletme Okulu, Purdue Üniversitesi ve Stanford İşletme Yüksek Lisans Okulu araştırmacıları tarafından 2024 yılında yapılan ve üretken yapay zekanın, çok az eğitim, bilgi veya eğitim gerektiren mesleklerde işe alımları olumsuz etkilediğini gösteren bir araştırmaya dikkat çekiyor.

Palagashvili, "Daha düşük seviyede beceri veya eğitim gerektiren her işte, üretken yapay zekaya maruz kalma nedeniyle işe alımlarda azalma görüyoruz" dedi.

Buna karşılık, çalışmada OpenAI'nin ChatGPT'sinin Kasım 2022'de yayınlanmasından bu yana, daha yüksek düzeyde bilgi ve eğitim gerektiren mesleklerde çalışanlara olan talebin arttığı bulundu.

Palagashvili, "Yani, ChatGPT'nin işgücüne giriş engelleri yüksek olan meslekler üzerinde olumlu, düşük olan meslekler üzerinde ise olumsuz bir etkiye sahip olduğu iki segmentli bir piyasa durumu görüyorsunuz," dedi. "En son ampirik kanıtlar, düşük vasıflı mesleklerde işe alımların azaldığını, ancak daha yüksek beceri seviyesi gerektiren mesleklerde işe alımların yüksek olduğunu gösteriyor."

Yeni teknolojiler her zaman işgücü piyasasını şekillendirmiş, bazı meslekleri ortadan kaldırırken yeni sektörlere hayat vermiştir. Yapay zekânın yükselişiyle ilgili bir fark, teknolojinin genellikle beyaz yakalı işlerle ilişkilendirilen iş fonksiyonlarında mükemmel olmasıdır.

Calidas, yapay zekanın hızlanmasının daha fazla genci, yüksek maliyetli üniversite eğitimi gerektirmeyen beceri gerektiren mesleklere yönlendirebileceğini söyledi.

"1970'lerde başlayan otomasyondan bu yana birçok el işi ortadan kalktı," dedi. "Birkaç nesildir, beyaz yakalı işlerin daha güvenli, mavi yakalı işlerin ise daha güvencesiz olduğu inancı yaygındı. İnsanları üniversiteye gönderme yönünde kültürel bir baskı vardı, ancak mesleklere yönelmek daha mantıklı olabilir."