Continue, geliştiricilerin özel AI kodlama yardımcıları oluşturmasına ve paylaşmasına yardımcı olmak istiyor

Yeni bir girişim, geliştiricilerin herhangi bir modele bağlanabilen ve geliştirme ortamlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olabilen, özelleştirilmiş, bağlamsal kodlama asistanları oluşturmalarına yardımcı olmak istiyor.

Haziran 2023'te CEO Ty Dunn ve CTO Nate Sesti (yukarıda resmedilmiştir) tarafından kurulan Y Combinator mezunu Continue , son birkaç yılda GitHub'da yaklaşık 23.000 yıldız ve 11.000 Discord topluluk üyesi kazandı. Bu ivmeyi sürdürmek için Continue, 3 milyon dolarlık yeni bir tohum finansmanıyla desteklenen ürününün 1.0 sürümünü duyuruyor.

Continue'nun lansmanı , GitHub Copilot ve Google'ın Gemini Code Assist gibi yapay zeka kodlama asistanlarındaki patlamanın yanı sıra yatırımcılardan tonlarca para toplayan Codeium ve Cursor gibi daha genç girişimlerin de ortasında gerçekleşti.

Continue ise kendisini, herhangi bir modele bağlanabilen ve ekiplerin Jira veya Confluence gibi platformlardan veri çekerek kendi bağlamlarını eklemelerine olanak tanıyan "önde gelen açık kaynaklı yapay zeka kod asistanı" olarak tanıtıyor.

Geliştiriciler, modelleri ve bağlamları birbirine bağlıyken, doğrudan kodlama ortamlarında özel otomatik tamamlama ve sohbet deneyimleri oluşturabilirler. Örneğin, otomatik tamamlama , yazarken satır içi kod önerileri sağlarken, sohbet kullanıcıların belirli bir kod parçası hakkında soru sormalarına olanak tanır. Düzenleme işlevi ayrıca kullanıcıların yapmak istedikleri değişiklikleri açıklayarak kodu değiştirmelerini sağlar.

Bugünkü duyurunun ürün yönü, Continue'nun VS Code ve JetBrains için açık kaynaklı uzantılarının ilk "önemli" sürümünü içeriyor.

Dunn TechCrunch'a verdiği röportajda, "Bu, işletmelere bunun üzerine bahse girebilecekleri ve üzerinde çalışabilecekleri istikrarlı bir proje olduğunun sinyalini veriyor." dedi.

Continue ayrıca, Docker Hub, GitHub veya Hugging Face'e benzetilebilecek yeni bir merkez de başlatıyor. Bu merkez, geliştiricilerin özel yapay zeka kod asistanları oluşturup paylaşabilecekleri, bunların çeşitli yapı taşlarını tanımlamak ve yönetmek için bir kayıt defteri içeren bir yer.

Lansmanda, hub önceden oluşturulmuş AI kodlama yardımcılarının yanı sıra doğrulanmış ortaklar Mistral ve Codestral modeli ; Anthropic'ten Claude 3.5 Sonnet; ve Ollama'dan DeepSeek-R1'den "bloklar" içeriyor. Ancak, herhangi bir bireysel satıcı veya geliştirici hub'a bloklar ve yardımcılar katkıda bulunabilir.

Buradaki bir blok , hangi AI modelinin nerede kullanılacağını belirtmenize izin veren modeller ; AI asistanını özelleştirme kuralları ; harici bağlam sağlayıcısını tanımlamak için bağlam (örneğin Jira veya Confluence); karmaşık talimatları çağırmak için önceden yazılmış model istemlerini paketlemek için istemler ; belge sitelerini tanımlamak için belgeler (örneğin Angular veya React); geliştiricilerin analitik amaçlar için geliştirme verilerini önceden tanımlanmış bir hedefe göndermesine izin veren veriler ; veya dil modelleri için araçları oluşturmanın ve paylaşmanın standart bir yolunu tanımlayan MCP sunucuları anlamına gelebilir.

Bu yeni merkezin arkasındaki fikir, kullanıcıların çoğunun derin özelleştirmelere ihtiyaç duymaması; yalnızca merkezde halihazırda bulunan kodlama yardımcılarında veya bloklarda küçük ayarlamalar yapmaları gerekmesidir.

Bu şu soruyu gündeme getiriyor: Özelleştirmeler oluşturmanın ve bunları dünyayla paylaşmanın teşviki nedir? Görünen o ki, açık kaynaklı toplulukları başka yerlerde harekete geçiren şey tam olarak bu. Lansman ortaklarının çoğu, temel araçları veya modelleri (örneğin Mistral ve Anthropic) oluşturan şirketlerdir ve bu da Continue'nun yeni merkezini geliştiricilerle yakınlık kurmak için ideal bir yer haline getirir.

Dahası, "açık kaynak ruhu" Continue'nun çabaladığı şeyin merkezindedir. Yani eğer biri işte kullanılmak üzere herhangi bir özelleştirme yarattıysa, neden bunu daha geniş bir toplulukla paylaşmasın? Sonuç olarak, Continue kendini tescilli "kara kutu" AI asistan sağlayıcılarının antitezi olarak konumlandırıyor.

Dunn, "Bu, tüm ekosistemin bir araya gelip birlikte çalışması için bir merkez," dedi. "Herkesin kendi kapalı kaynaklı AI kod Asistanını oluşturması yerine, hepimizin birlikte çalışarak insanların kendileri için özel deneyimler oluşturmak için ihtiyaç duyduğu yapı taşlarını oluşturabileceği açık bir mimarimiz olsaydı ne olurdu?"

Dunn'ın "katkı kültürü" oluşturmak olarak adlandırdığı şey, geliştiricilerin herkes için değer yaratırken kendi özelleştirmelerini deneyip yaratmaya teşvik edilmesidir.

Dunn, "Continue 1.0 ile geliştiricilerin özel AI kod yardımcıları oluşturması ve paylaşması için bu katkı kültürünü etkinleştiriyoruz" dedi. "Bu kayıt defteri, blokların ve açık, AI destekli geliştirici araçlarının evrimiyle uyumlu bir şekilde büyüyecek, kuruluşlar içinde ve arasında bir keşif yeri olacak."

Sonra veri kontrol yönü var. Daha genel bir "herkese uyan tek beden" platformda, satıcı geliştiricilerin ölçekte nasıl çalıştığını gözlemleyerek önemli bir değer elde edebilir ve bu karar alma verilerini platforma geri göndererek herkes için işleri iyileştirebilir. Bu tür bir etkinlik, milyonlarca açık kaynaklı yazılım geliştiricisinin sıkı çalışmasını kendi çıkarları için gasp etmekle suçlanan GitHub Copilot gibi şirketler için tartışma yarattı.

Continue ile amaçlanan, şirketlerin verilerinin ne olacağı konusunda daha fazla kontrole sahip olmaları; istedikleri kadar çok veya az veri paylaşabilmeleri.

Dunn, "Continue'u kullandığınızda verilerinizi saklayabilirsiniz," dedi. "Bir kuruluş olarak, tüm geliştiricileriniz için tüm verilerinizi tek bir yerde toplayabilirsiniz. Bu, SaaS tekliflerinin ve stratejilerinin verilerinizi alıp herkes için iyileştirmek olduğu tek beden herkese uyan, kara kutu kod asistanında mümkün değildir."

Continue için henüz erken günler, ancak girişimin geliştirme aşamasında birkaç tanınmış şirketle çalıştığı söyleniyor: Ionos (aynı zamanda erken bir Continue müşterisi), Siemens ve Morningstar.

Büyük işletmeler odak noktasında olsa da Dunn, Continue'nin serbest çalışanlardan ve küçük ekiplerden tüm işletmelere kadar her şekil ve boyuttaki geliştiriciyi hedeflediğini söylüyor. Bu, Continue'nin nasıl para kazanacağına işaret ediyor — yeni merkezi ücretsiz bir solo kademeyle geliyor, ancak verileri üzerinde daha fazla kontrole ihtiyaç duyan kuruluşlar ek yönetim, yönetişim ve güvenlik araçlarına erişmek için ödeme yapabilir.

"Daha büyük organizasyonlardan çok fazla ilgi var, ancak aynı zamanda sadece kendileri için bir tür özelleştirme isteyen bireysel geliştiricilere kadar her şeyi gördük. Bu durumlarda, solo kademenin fazlasıyla yeterli olacağını düşünüyorum," dedi Dunn. "Ancak bu serbest çalışan veya küçük ekip büyümeye başladığında ve bir miktar yönetime ihtiyaç duyduklarında, müşteri olabilirler."

Ücretsiz solo katmanı üç "görünürlük" seviyesiyle birlikte gelir. Bir geliştiricinin katkıları gizli tutulabilir, bir ekibin parçası olarak dahili olarak paylaşılabilir veya tamamen herkese açık hale getirilebilir. Gerçekten de, solo katmanı teknik olarak bir ekip kurulumunda kullanılabilir; yalnızca bir ekibin tipik olarak ihtiyaç duyacağı özelliklerden bazılarından yoksundur. Ayrı bir "ekipler" katmanı, tüm blokları ve yardımcıları yönetmek için yönetici kontrolleriyle karışıma ek "çok oyunculu" zekalar ekler - kimin neye erişimi olduğu.

Kurumsal katman ise, hangi blokların, modellerin, sürümlerin ve tedarikçilerin kullanılacağı konusunda daha ayrıntılı kontrollerle veri, güvenlik ve yönetişim seçeneklerini bir üst seviyeye taşıyor.

Dunn, "Yönetici ayrıca kimlik bilgileri etrafındaki güvenliği, verilerin nereye gittiğini yönetebilir ve geliştiricinin kim tarafından, ne zaman, nerede kullanıldığına dair bir denetim günlüğü alabilir" dedi.

Continue, 2023'ün sonlarında Y Combinator'dan mezun olduktan sonra daha önce 2,1 milyon dolar toplamıştı ve şimdi geliştirici odaklı VC firması Heavybit'in liderliğinde SAFE'lerde (gecikmeli sermaye tahsisiyle fonlama) 3 milyon dolar daha topladı.

Dunn, taze paranın büyük kısmının yazılım mühendisliği maaşlarına gideceğini ve şu anki beş kişilik personel sayısını "en az iki katına" çıkarmayı planladıklarını söylüyor.

Dunn, "Dağıtım yaklaşımı olarak açık kaynak kullanıyoruz ve bu sayede maliyetlerimizi çok düşük tutuyoruz; diğer rakiplerimiz kadar sermayeye ihtiyacımız yok" dedi.