Yapay Zekanın Bakım Sunumunu Şaşırtıcı Şekilde Dönüştürme Yolları
Diyabet, kan şekeri düzgün bir şekilde yönetilmezse, ampütasyon, körlük ve kalp krizi gibi komplikasyonlara yol açabilir. Tip 1 diyabetli küçük çocuklar için, yaşam boyu süren bir rahatsızlık, onlara durumlarını erken anlamalarını ve yönetmelerini öğretmek önemlidir.
Harvard Üniversitesi'nde oyun geliştiricisi ve araştırma asistanı olan Steven Silvers, tip 1 diyabetli çocuklar için daha erişilebilir ve kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi yaratmaya odaklanan eğitim amaçlı tasarlanmış bir video oyunu olan ciddi bir oyun geliştirmeye yardımcı oldu. T1D Learning Camp oyunu, çocuğun sohbet etmesini, oynamasını ve keşfetmesini sağlar.
Silvers'a göre, konuşma bölümlerinde çocuk, üretken yapay zeka tarafından desteklenen gerçek konuşmalar yapmak için oyun karakterleriyle etkileşime giriyor. Geliştiriciler, yapay zekanın gerçek zamanlı olarak uyarlanmış yanıtlar oluşturabilmesi için yüz binlerce konuşma yolunu elle haritaladı. İlk olarak, çocuk kan şekerinde yavaş ve istikrarlı bir artış sağlayan yiyecekler ve ani bir artış yaratan yiyecekler gibi yeni bir kavramı öğrenmek için oyunun önceden programlanmış bir bölümünden geçiyor. Daha sonra, çocuğun kavramı anlayıp anlamadığını ve bunun günlük yaşamlarıyla nasıl ilişkili olduğunu kontrol etmek için bu derslerden sonra üretilen yapay zeka konuşmaları gerçekleşiyor. Çocuklar ayrıca oyun içi karakterlerle yaşadıkları deneyimler hakkında konuşabiliyorlar.
Silvers, oyunun açık kaynaklı bir oyun motoru olan Godot ile oluşturulduğunu ve üretken AI işlevselliğini desteklemek için Amazon Bedrock ile bağlantı kurduğunu açıkladı. Oyunla ilgili bir AWS makalesine göre, "Bağlantıyı manuel olarak başlatmak için Amazon API Gateway , Amazon Bedrock API'lerini çağırmak ve sonuçları Godot'a döndürmek için Python kullanan bir AWS Lambda işlevini çağıracak şekilde yapılandırıldı."
Küçük çocuklar okuyup yazamadığı için oyun, konuşmadan metne ve metinden konuşmaya dayanıyor. Silvers, Amazon Polly ve Amazon Transcribe'ın oyunun konuşma ve dinleme işlevlerini kolaylaştırdığını , Amazon Translate'in ise oyunu İngilizce bilmeyen çocuklar için erişilebilir hale getirdiğini açıkladı.
Oyun ayrıca oyunu kişiselleştirmek için Amazon Titan with Guardrails ve Amazon Titan Image Generator temel modelini de kullanır. Bu araçlar, Amazon Nova Canvas ve geri alma artırılmış nesil ile eşleştirildiğinde, oyun farklı kültürleri ve diyetlerini anlayabilir. Çocuğun kültürüne ve diyetine dayanarak oyunda kullanılanlara benzer eğlenceli bir tarzda yiyecek görüntüleri oluşturabilir.
Silvers, "Bunlar yapay zekanın daha erişilebilir bir deneyim yaratmak için kullanılabileceği yollardır. Çocuklara kan şekerlerini nasıl yöneteceklerini öğretmenin daha eğlenceli ve etkili bir yoludur ve bu da diyabet komplikasyonlarından uzak, daha sağlıklı ve daha mutlu bir hayata yol açabilir" dedi.
KEŞFET: Sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulaması için verileri hazırlayın.
Hibrit AI Destekli Arama Motoru Veri Erişilebilirliğini İyileştiriyorBoston Çocuk Hastanesi'ndeki İnovasyon ve Dijital Sağlık Hızlandırıcı'da klinik yapay zeka mühendisi olan Dr. Dinesh Rai, doktorların ilgili bilgileri bulma girişimlerinde sıklıkla elektronik sağlık kayıtlarıyla mücadele ettiğini söyledi.
Birçok EHR yalnızca belirli sayıda arama parametresine izin verir ve veri göllerinde depolanan bilgilere yatağın başında erişilemez. Rai ve ekibinin hedefi, en karmaşık hastalara bakan en gelişmiş doktorların, hastalarının hangi yolculukta olabileceği ve onları en iyi şekilde nasıl tedavi edecekleri konusunda daha iyi bir fikir edinmek için geçmiş verileri aramasına olanak sağlamaktı.
Bunu başarmak için ekip, yapay zeka destekli hibrit aramaya yöneldi.
Rai, "Bir hekimden gelen sorguyu alıp aramada kullanılabilecek bir nesne oluşturmak için bir dizi adımdan geçiyoruz" dedi.
Hasta grupları oluşturmak sürecin önemli bir parçasıdır. Hastaları belirli dahil etme ve hariç tutma kriterlerine göre bulmak eskiden manuel bir süreçti, ancak Rai ve ekibi aramayı daha hızlı ve daha doğru hale getirmek için bunu otomatikleştirmek için çalışıyor. Yapay zeka destekli hibrit aramanın bir diğer faydası da klinikteki ve acil servisteki hastalar hakkında içgörüler sağlayabilmesi, aramayı yalnızca bir hasta bölümü yerine tüm hasta popülasyonuna genişletebilmesidir.
healthtechmagazine
