Datadog adquiere Eppo, una plataforma de experimentación y señalización de funciones

Datadog está en plena ola de adquisiciones. Apenas unas semanas después de adquirir Metaplane , una startup de observabilidad basada en IA, la empresa de monitorización y seguridad en la nube adquirió Eppo , una plataforma de señalización y experimentación de características.

Eppo seguirá apoyando a sus clientes actuales y captando nuevos bajo la marca "Eppo by Datadog". No se revelaron los términos del acuerdo, pero un informe de Upstarts Media publicado la semana pasada sugirió que Datadog planeaba pagar 220 millones de dólares.

A pesar de la demanda de herramientas que permitan a los desarrolladores experimentar con diferentes versiones de aplicaciones, la infraestructura necesaria para el análisis de productos sigue siendo relativamente compleja de construir. Más allá de los canales de datos y los métodos estadísticos, la infraestructura de experimentación se basa en flujos de trabajo analíticos que a menudo provienen de entornos de nube difíciles de configurar.

En una entrevista de hace dos años, el cofundador y director ejecutivo de Eppo, Che Sharma, le dijo a TechCrunch que Eppo se inspiró en sus experiencias en la creación de software de experimentación como científico de datos en Airbnb y Webflow, un creador de sitios web.

Eppo ofrece lo que Sharma denomina "intervalos de confianza" para facilitar la comprensión e interpretación de los resultados de un experimento aleatorio con una aplicación. La plataforma facilita la experimentación con modelos de IA y aprendizaje automático, aprovechando técnicas para realizar experimentos en vivo que muestran si un modelo supera a otro.

Si bien en los últimos años han surgido numerosas startups que se han desprendido de la infraestructura de experimentación de apps, como Split , Statsig y Optimizely , Eppo ha logrado destacar en un mercado tan competitivo. La empresa, con sede en San Francisco, California, recaudó 47,5 millones de dólares de firmas de capital riesgo como Innovation Endeavors, Menlo Ventures y Amplify Partners antes de su salida, según Crunchbase .

Eppo contaba con unos 15 empleados en junio de 2022, cuando la startup estaba valorada en 80 millones de dólares. En aquel entonces, su cartera de clientes incluía a Goldbelly, Netlify y Kumu, entre otros.

“Eppo busca implementar una cultura de alta velocidad y priorización de la experimentación en empresas de todos los tamaños, etapas e industrias”, declaró Sharma en un comunicado de prensa. “Con Datadog, unimos análisis de productos, gestión de características, IA y capacidades de experimentación para que las empresas reduzcan el riesgo, aprendan rápidamente y lancen productos de alta calidad”.

Para Datadog, que recientemente reportó un beneficio neto mejor de lo esperado, pero una previsión de ingresos inferior a las previsiones de los analistas, la compra de Eppo podría impulsar las soluciones de análisis de productos actuales de la compañía. El sector es grande y próspero. Según Fortune Business Insights , el mercado global de análisis de productos alcanzó un valor de 9.090 millones de dólares el año pasado y podría alcanzar los 27.010 millones de dólares para 2032.

“El uso de múltiples modelos de IA aumenta la complejidad de la implementación de aplicaciones en producción”, declaró Michael Whetten, vicepresidente de Producto de Datadog. “La experimentación resuelve este problema de correlación y medición, permitiendo a los equipos comparar múltiples modelos en paralelo, determinar la interacción del usuario frente a las compensaciones de costos y, en última instancia, crear productos de IA que aporten valor medible”.