Imagination presenta las GPU de la serie E para gráficos e IA en el borde

Imagination Technologies presenta sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) Serie E para procesamiento de gráficos e IA en el borde.

Imagination afirmó que los productos redefinen el diseño del sistema de gráficos e IA de borde con el lanzamiento, aprovechando una arquitectura de procesamiento paralelo altamente eficiente para brindar un rendimiento gráfico excepcional y al mismo tiempo escalando de dos a 200 TOPS INT8/FP8 para cargas de trabajo de IA.

En una sesión informativa, Kristof Beets, vicepresidente de gestión de productos de Imagination, me explicó que las GPU incorporan una inteligente combinación de componentes de procesamiento de IA dentro del chip para que gestionen las tareas de procesamiento de la forma más eficiente. Esto las distingue de otras GPU del mercado y permite a Imagination dirigirse a mercados especializados como el automotriz.

Dijo que la familia GPU ofrece una solución versátil y programable para futuras aplicaciones de vanguardia, incluidos gráficos, aplicaciones de escritorio, procesamiento de lenguaje natural en teléfonos inteligentes, visión artificial industrial y autonomía de vehículos.

Dos nuevas tecnologías respaldan el potencial de E-Series para transformar el diseño de sistemas de borde:

• Núcleos neuronales: con una capacidad de escalamiento de hasta 200 TOPS (INT8/FP8), estos núcleos brindan una aceleración significativa para las cargas de trabajo de IA y computación.
• Procesadores Burst: una solución altamente innovadora que ofrece una mejora del 35 % en la eficiencia energética promedio para aplicaciones de borde.

“La IA en dispositivos evoluciona rápidamente, pero los diseñadores de sistemas de IA de borde aún enfrentan desafíos para equilibrar el rendimiento, la eficiencia y la flexibilidad”, declaró Phil Solis, director de investigación de IDC. “Imagination ha aprovechado su amplia experiencia en el desarrollo de GPU de bajo consumo y las ha desarrollado para que admitan de forma flexible tanto gráficos como cargas de trabajo de IA en dispositivos. La Serie E combina la programabilidad de las GPU con un mayor rendimiento de la IA para crear una solución atractiva para los diseñadores de sistemas de IA en dispositivos”.

La Serie E continúa ofreciendo las capacidades gráficas avanzadas de las generaciones anteriores de GPU Imagination, incluyendo compatibilidad con trazado de rayos. Además, incorpora aceleración integrada para operaciones de IA de baja precisión y bajo consumo en cada núcleo de la GPU. Esto crea los núcleos neuronales de la Serie E, de alta densidad de cómputo, que escalan hasta 200 TOPS INT8 y alcanzan hasta un 400 % del rendimiento de IA de la Serie D anterior.

Los núcleos neuronales admiten una amplia gama de formatos numéricos de IA populares, lo que permite a los desarrolladores diseñar redes que satisfacen una amplia gama de requisitos de rendimiento, precisión y potencia. Una de sus numerosas medidas de eficiencia de rendimiento es una arquitectura de memoria compatible con IA que prioriza la memoria local para el cómputo, lo que reduce considerablemente los costes de energía y rendimiento derivados del uso de memoria externa.

Las GPU son procesadores programables que preparan los dispositivos para el futuro frente a la continua evolución de las cargas de trabajo de IA, computación y gráficos. Los núcleos neuronales de la Serie E se integran con el ecosistema más amplio de GPU y software de computación heterogéneo al integrar a fondo la aceleración de IA en toda la GPU.

Sus capacidades se pueden aprovechar mediante API populares, como OpenCL, y los desarrolladores pueden migrar fácilmente sus cargas de trabajo a los núcleos neuronales mediante estándares abiertos y herramientas como oneAPI, Apache TVM o LiteRT. Las bibliotecas de cómputo de Imagination y su compilador de gráficos altamente optimizado maximizan la eficiencia de la GPU.

“La integración del hardware y el software de IA de Edge es crucial para liberar el potencial de la inteligencia en el dispositivo”, afirmó Parv Sharma, analista sénior de Counterpoint Research. “E-Series permite a los desarrolladores implementar algoritmos de IA en el dispositivo en múltiples aplicaciones y dispositivos finales”.

La arquitectura de GPU PowerVR de Imagination es reconocida por su eficiencia energética y se ha implementado en dispositivos con limitaciones de potencia durante casi veinte años. La nueva tecnología de procesadores Burst de ESeries mejora la eficiencia energética en un 35 % adicional para cargas de trabajo de IA, juegos e interfaces de usuario. Esta mejora se logra reduciendo la profundidad del pipeline y minimizando el movimiento de datos dentro de la GPU.

Los dispositivos modernos son cada vez más complejos y se requiere que los procesadores admitan múltiples cargas de trabajo gráficas y de IA simultáneamente. Garantizar la calidad del servicio (QoS) y una priorización clara de estas cargas de trabajo es fundamental para la experiencia del usuario.

La Serie E mejora las capacidades multitarea de las generaciones anteriores al duplicar a dieciséis el número de máquinas virtuales con hardware y sin sobrecarga compatibles con las GPU Imagination, con un sofisticado soporte de QoS. Las variantes multinúcleo de las GPU Serie E pueden aprovechar núcleos adicionales para obtener mayor rendimiento o mayor flexibilidad. Estas GPU son capaces de gestionar múltiples cargas de trabajo gráficas, múltiples cargas de trabajo de IA o una combinación de ambas simultáneamente.

“La Serie E colocará la GPU en el centro de los sistemas de IA gráfica y de borde”, declaró Tim Mamtora, director de innovación e ingeniería de Imagination. “Para los diseñadores de sistemas que necesitan ejecutar cargas de trabajo tanto gráficas como computacionales, una GPU Serie E es una solución versátil que elimina la necesidad de soluciones adicionales de IA basadas en vectores o de función fija, ofreciendo flexibilidad a futuro y ahorrando en los costos totales de diseño del sistema”.

La primera propiedad intelectual de la GPU de la Serie E estará disponible en otoño de 2025 y ya cuenta con licencia. Se están desarrollando versiones para automoción, consumo, ordenadores de escritorio y móviles.