Deutsche Bank advierte que una aguja se acerca peligrosamente a la burbuja de la IA

El dinero parece fluir sin cesar en el sector de la IA, ya sea con el anuncio de Nvidia de una inversión de 100 000 millones de dólares en OpenAI o con los planes de OpenAI de construir centros de datos más masivos incluso antes de que se complete el primer proyecto de 500 000 millones de dólares . Con el tiempo, quienes han invertido en estas empresas esperan obtener un retorno de la inversión. Según una nota de investigación de Deutsche Bank, cada vez es más difícil prever cómo se concretará esto.
Fortune informa que una nota escrita por George Saravelos, del Deutsche Bank, advirtió que el gasto en el sector de la IA es "parabólico". De hecho, es tan grande, según el investigador, que podría estar impulsando por sí solo la economía estadounidense. "Las máquinas de IA, en un sentido bastante literal, parecen estar salvando la economía estadounidense en este momento", escribió. "Sin el gasto en tecnología, Estados Unidos estaría cerca de una recesión o en recesión este año". Esto es cierto: a principios de este año, el Wall Street Journal informó que el gasto de capital en IA contribuyó más al crecimiento de la economía estadounidense que todo el gasto de consumo combinado en lo que va del año.
Si quieres acotar aún más el panorama, puedes. Saravelos mencionó específicamente al fabricante de chips Nvidia y afirma que la compañía "actualmente soporta el peso del crecimiento económico estadounidense". Para que la compañía siga soportando la totalidad de la economía, solo necesita que su crecimiento sea exponencialmente infinito. No hay problema, ¿verdad? "La mala noticia es que, para que el ciclo tecnológico siga contribuyendo al crecimiento del PIB, la inversión de capital debe mantenerse parabólica. Esto es muy improbable", advirtió Saravelos.
Disparar.
Ahora bien, no hace falta ser economista para saber que suele ser mala idea tener todos los huevos en la misma cesta. Pero por si acaso, aquí va uno que nos lo dice: Torsten Sløk, economista jefe de la gestora de activos Apollo, escribió la semana pasada : «La conclusión es, una vez más, que existe un grado extremo de concentración en el S&P 500, y los inversores en renta variable están drásticamente sobreexpuestos a la IA».
Para ponerlo en cifras, aquí hay algunos cálculos de un informe reciente publicado por la consultora Bain & Company. La firma afirma que «la demanda de computación de la IA crece a más del doble del ritmo de la Ley de Moore» y que, para 2030, la potencia computacional necesaria para satisfacer la demanda de IA tendría un coste de dos billones de dólares al año. « Al mundo todavía le faltan 800 000 millones de dólares para seguir el ritmo de la demanda», escribe Bain & Co.
Si a esto le sumamos el informe del MIT de principios de este año , que reveló que solo el 5% de las empresas que han adoptado herramientas de IA generativa han logrado una rápida aceleración de los ingresos, mientras que el resto se ha estancado en gran medida, resulta difícil ver la rentabilidad a la vuelta de la esquina. Pero bueno, quién sabe, quizás estemos a solo una pequeña inversión de 500 000 millones de dólares de que todo funcione. ¿Alguien interesado?
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