L'intelligenza artificiale al posto degli artisti: le reti neurali prendono il sopravvento sul lavoro dei designer

Dal manuale al digitale

Dieci anni fa, l'arte nei cortili, le collaborazioni con artisti e le facciate personalizzate erano strumenti competitivi chiave per gli sviluppatori. Per evidenziare l'unicità di un progetto, architetti e designer venivano attivamente coinvolti. Il loro lavoro includeva la disposizione degli appartamenti, le soluzioni strutturali e la creazione di un'atmosfera distintiva. Gli spazi dovevano essere riconoscibili, gli edifici dovevano distinguersi e le aree pubbliche dovevano fungere da punti focali per i residenti.

Gli acquirenti erano interessati principalmente alla casa in sé e al suo ambiente circostante. Gli sviluppatori si confrontavano su metratura, prezzo, "storia del progetto", ovvero se ingaggiare un architetto o un artista, o se proporre idee paesaggistiche uniche. Gli specialisti creativi elaboravano idee, creavano modelli e rendering, e poi dedicavano molto tempo al coordinamento con il cliente e gli appaltatori. Questo processo era entusiasmante, ma dispendioso in termini di tempo e denaro.

Oggi la tendenza sta cambiando: l'intelligenza artificiale sta entrando nel mercato dell'edilizia. Aiuta a creare planimetrie, progettare giardini e persino a vendere appartamenti.

Primi passi

In soli tre anni, dal 2021 al 2024, l'indice di prontezza del settore edile per l'implementazione delle reti neurali è aumentato da 2,05 a 3,99 punti. Ciò significa che la quota di aziende che utilizzano l'IA è aumentata dal 3,1% al 27,6%. Mentre nel 2021 solo il 15,7% delle aziende edili prevedeva di iniziare a lavorare con l'IA entro i successivi tre anni, entro il 2024 questa quota era salita al 35,5%. Circa un terzo delle organizzazioni stima che l'impatto economico dell'utilizzo delle reti neurali sia significativo.

Secondo l'Indice di Digitalizzazione HSE per i Settori Economici e Sociali, gli sviluppatori vedono il maggiore potenziale nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle previsioni di domanda e offerta, secondo il 22,1% degli intervistati. I servizi relativi a finiture, arredamento e design si classificano al secondo posto (18,6%), seguiti dalla pianificazione degli appartamenti e dalle interazioni con gli inquilini (17,4%). Tra coloro che hanno già implementato l'intelligenza artificiale, questa viene utilizzata più spesso nel marketing e nella pubblicità (11,6%), nelle comunicazioni con i clienti (10,5%) e nella gestione di prezzi e condizioni di vendita (7%).

Quindi, cosa fa l'intelligenza artificiale in questo settore? Infatti, le reti neurali trovano un'ampia gamma di applicazioni nell'edilizia, nell'architettura e nel design, dalla progettazione alla gamification delle vendite.

Progettazione generativa delle planimetrie: gli algoritmi hanno imparato a selezionare la disposizione ottimale di appartamenti o case. Questo tiene conto di una varietà di fattori, dagli standard di insolazione solare alla logistica dei movimenti interni degli edifici. Ad esempio, servizi come Autodesk e Maket.ai generano decine di opzioni di planimetria in pochi minuti e lo sviluppatore seleziona quelle più adatte. Questo fa risparmiare tempo agli architetti e riduce il rischio di errori nelle fasi iniziali della progettazione.

Visualizzazioni e gemelli digitali: le reti neurali rendono il processo di presentazione del progetto il più visivo possibile per gli acquirenti. Servizi come Playestate creano visualizzazioni 3D fotorealistiche di interni e facciate. Un gemello digitale di un complesso residenziale consente di modellare lo sviluppo futuro: come apparirà di giorno e di notte, come saranno distribuiti rumore, traffico e spazi verdi. Questo aiuta architetti, addetti al marketing e acquirenti finali.

Riconoscimento e analisi dei documenti: i progetti di costruzione richiedono un'enorme quantità di documentazione, dai disegni e dalle dichiarazioni di progetto ai permessi e alle relazioni tecniche. Le reti neurali vengono sempre più utilizzate per elaborare tali attività. Ciò riduce il carico di lavoro degli ingegneri e accelera la preparazione della costruzione. Inoltre, le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale aiutano a stimare i costi e persino a prevedere i ritardi di costruzione.

Tour virtuali e vendite gamificate: le reti neurali stanno aiutando sia nella costruzione che nelle vendite. Utilizzando la tecnologia VR e soluzioni di gioco, i futuri residenti possono "camminare" in un appartamento prima ancora che venga costruito, provare diverse finiture e opzioni di arredamento e confrontare le planimetrie. Questo rende il processo di scelta dell'appartamento più coinvolgente e riduce le barriere all'ingresso.

Come funziona?

Per capire come funziona in pratica, si consideri il flusso di lavoro di un architetto concettuale il cui compito è creare un concept architettonico: determinare la forma degli edifici, progettare i layout e individuare scuole, parcheggi e aree commerciali. In questo caso, l'intelligenza artificiale diventa un potente strumento di supporto. Ad esempio, invece di navigare all'infinito su siti web specializzati, è possibile generare query per reti neurali e generare decine di varianti di facciate, tetti o dettagli. Questi progetti diventano riferimenti (campioni utilizzati come guida nella creazione di un nuovo prodotto o progetto – MK ) per il cliente, ma richiedono selezione e perfezionamento.

Per dare rapidamente "vita" a un'immagine, vengono utilizzate reti neurali specializzate. VERAS può trasformare un semplice modello di edificio bianco da SketchUp in decine di visualizzazioni fotorealistiche. L'architetto carica uno schizzo, specifica i materiali ("facciata in mattoni con accenti bianchi in autunno") e riceve le opzioni. KREA funge da filtro: migliora l'illuminazione, aggiunge erba e rende l'immagine più presentabile. Tuttavia, il risultato richiede quasi sempre un perfezionamento manuale in programmi specializzati.

Anche i più grandi studi di fama mondiale lo stanno facendo. Ad esempio, Patrick Schumacher, direttore dello studio di architettura di Zaha Hadid, ha affermato che la maggior parte dei loro nuovi progetti è realizzata con l'uso attivo di reti neurali come DALL-E 2, Midjourney e Stable Diffusion. E il loro utilizzo non fa che sottolineare il tono e lo spirito dell'architetto: le sue opere sono facilmente riconoscibili per le linee fluide, le forme aerodinamiche riconoscibili e l'amore per il futurismo.

Inoltre, secondo Patrick Schumacher, le reti neurali sono particolarmente utili nella collaborazione con i clienti, facilitando la presentazione dei progetti e consentendo un affinamento collaborativo. Con il loro aiuto, gli architetti acquisiscono una vasta gamma di informazioni: il concept e la geometria dell'edificio, l'illuminazione, le ombre e altri dettagli.

Svantaggi e minacce

Nonostante tutti gli evidenti vantaggi – sviluppo accelerato dei progetti, riduzione dei costi e comodità per il cliente – l'uso delle reti neurali presenta anche i suoi svantaggi. Ad esempio, poiché l'intelligenza artificiale può sostituire alcune professioni, queste scompariranno dal mercato e causeranno la perdita di posti di lavoro, con un impatto negativo sulla situazione economica generale.

Inoltre, è diffusa la convinzione che le reti neurali non siano capaci di vera creatività, il che significa che i progetti diventeranno sempre più standardizzati e perderanno la loro unicità e attrattiva per i clienti.

Tuttavia, gli esperti ritengono che tali rischi siano minimi. Maxim Fedorchenko, coordinatore di NOSTROY per il Distretto Federale Siberiano, è convinto che le tecnologie di intelligenza artificiale possano servire solo come strumento per gli esseri umani, ma non siano in grado di sostituirli nell'edilizia: "Quando un sesto dito appare in un'immagine di intelligenza artificiale, non è un grosso problema, ma se un errore del genere viene commesso nella progettazione di una struttura pericolosa, potrebbe mettere a repentaglio la vita e la salute delle persone. Utilizzare l'intelligenza artificiale nella sua forma attuale è impossibile, così come è impossibile delegare la sicurezza a un meccanismo il cui funzionamento non è chiaro".

Gli esperti sottolineano inoltre che la costruzione richiede di tenere conto di troppi fattori unici perché le sole reti neurali possano gestirli. Secondo Nikita Inozemtsev, esperto del Centro di Ricerca per l'Intelligenza Artificiale della NSU, le reti neurali non sono attualmente in grado nemmeno di mappare un progetto standard in una posizione specifica, poiché devono considerare anche il clima, il terreno, la geologia, la logistica, i fattori amministrativi, le condizioni di mercato e le specificità dello sviluppatore o dell'organizzazione di progettazione.

Prospettive a breve termine

Ma nessuna complessità o rischio attualmente esistente può cambiare il fatto che le reti neurali vengono implementate attivamente e continueranno a essere implementate in molti ambiti della vita, incluso l'edilizia. Gevork Gulanyan, Responsabile dello Sviluppo Prodotti di FSK Group LLC, ritiene che la progettazione robotica abbia un futuro luminoso: "Si tratta di un approccio innovativo che potrebbe diventare comune per studi di progettazione e sviluppatori se questi programmi imparassero a gestire i cambiamenti. Lo sviluppo è un organismo vivente, come affermano gli stessi costruttori. Considerando solo il fattore esterno, vediamo come i requisiti dei consumatori e delle normative per i complessi residenziali siano aumentati solo negli ultimi anni. Questi cambiamenti possono essere drastici. Una risposta rapida è essenziale. Pertanto, il futuro della progettazione robotica dipenderà dalla rapidità con cui i programmi automatizzati risponderanno a questi cambiamenti".

A quanto pare, l'intelligenza artificiale sta cambiando le regole del gioco immobiliare: gli algoritmi stanno sostituendo i lunghi processi di approvazione, i gemelli digitali stanno sostituendo i mockup e le reti neurali creano bozze rapide anziché visualizzazioni manuali. Ma il valore principale risiede ancora nel gusto e nel giudizio umani. Le reti neurali sono, prima di tutto, uno strumento per accelerare le idee. Questo significa maggiore praticità per gli acquirenti e nuove sfide per il settore.