A IA do Google agora pode interpretar imagens médicas (como erupções cutâneas)

Chama-se Amie ( Articulated Medical Intelligence Explorer ) e é o sistema de inteligência artificial desenvolvido pelo Google para responder às perguntas dos pacientes. A primeira versão foi apresentada em janeiro de 2024, mas um modelo atualizado já está sendo estudado, baseado no Gemini 2.0 Flash e capaz de interpretar — e solicitar — não apenas informações textuais, mas também imagens e outros documentos clínicos. Em um estudo ainda não revisado por pares publicado na plataforma arXiv , o modelo mais recente de Amie obteve pontuação mais alta do que os médicos de atenção primária em precisão diagnóstica e capacidade de interpretar certos dados ou imagens. No entanto, o sistema ainda está em estudo e mais pesquisas serão necessárias antes que ele possa ser potencialmente usado em contextos reais.

A Anamnese do “Dr. Arnie”

Antes de fazer um diagnóstico, os médicos precisam reunir as informações necessárias sobre o paciente, fazendo perguntas específicas sobre seu histórico médico ou, quando necessário, solicitando documentação relacionada a exames realizados no passado. Com a nova versão do Amie, o Google pretende simular exatamente esse tipo de interação. Obviamente, estamos em um campo completamente diferente daquele do aprendizado de máquina aplicado no ambiente clínico para auxiliar médicos na interpretação de exames de imagem (por exemplo, mamografias), onde vários estudos já foram publicados.

Como o estudo foi conduzido

Para analisar as novas performances da plataforma de inteligência artificial, foram envolvidos 20 atores profissionais, que foram convidados a conversar com Amie ou com um clínico geral (19 foram recrutados), simulando 105 situações clínicas com sintomas relacionados. As trocas aconteciam por meio de um chat onde era possível enviar documentos de diversos tipos, como imagens relacionadas a erupções cutâneas ou outros problemas dermatológicos, ou arquivos com resultados de eletrocardiograma ou exames de sangue.

Cada intercâmbio foi então avaliado, por meio de questionários específicos, por três médicos especialistas em cardiologia, dermatologia e clínica médica (os especialistas envolvidos na avaliação foram 18 no total).

IA e Imagens Clínicas

Bem, Amie teria obtido pontuações mais altas do que os clínicos gerais em termos, por exemplo, da capacidade de interpretar imagens e da completude do diagnóstico diferencial, o que permite distinguir diferentes condições médicas associadas a sintomas semelhantes. Além disso, sua precisão diagnóstica teria sido mais robusta no caso de imagens de baixa qualidade. Da perspectiva dos “atores pacientes”, a plataforma de IA seria frequentemente percebida como mais empática e confiável.

Os limites do “médico artificial”

Claro que, ainda de acordo com os autores do estudo, esse tipo de abordagem tem limitações e riscos. Em primeiro lugar, o fato de que a interação via chat, utilizada durante a pesquisa com o objetivo de comparar o desempenho dos médicos generalistas com os da plataforma de inteligência artificial, impede o uso de canais de comunicação importantes, como a linguagem não verbal, que na realidade contribui, por exemplo, para construir uma relação de confiança com o próprio médico. Além disso, durante uma consulta presencial, o médico consegue realizar avaliações visuais mais dinâmicas do que as possíveis com imagens estáticas.

O próximo passo

Outro fato a ser lembrado, explica o Google, é que a pesquisa envolveu pacientes “fictícios”, ou seja, atores, e que casos reais podem ter um grau de complexidade significativamente maior. Eles enfatizam que antes que esse sistema possa ser explorado, mais pesquisas serão necessárias. Nessa mesma direção, o Google está supostamente lançando um estudo em colaboração com o Beth Israel Deaconess Medical Center para avaliar Amie em um contexto clínico real.