Especialistas: IA nos EUA ajudará empresas farmacêuticas a reduzir testes em animais em cinco anos

A FDA planeja tornar os testes em animais uma exceção dentro de alguns anos e migrar os testes para modelos digitais e celulares. A agência enfatizou que isso não só reduzirá a dependência desses estudos, como também resultará em medicamentos mais baratos para os pacientes a longo prazo.

Segundo analistas da TD Cowen e da Jefferies, uma abordagem baseada em IA poderia reduzir o tempo de lançamento de um medicamento no mercado dos atuais 10 a 15 anos para 5 a 7 anos, além de reduzir os custos em mais da metade, em relação ao patamar atual de US$ 2 bilhões por medicamento. Ao mesmo tempo, especialistas admitem que ainda é impossível abandonar completamente os testes em animais, especialmente no caso de medicamentos biológicos complexos, como anticorpos monoclonais. De acordo com a FDA, as empresas precisam usar, em média, 144 macacos, cada um custando cerca de US$ 50.000, para testar sua segurança.

Os líderes no uso de IA atualmente são a desenvolvedora de software Certara, bem como as empresas de biotecnologia Schrodinger e Recursion Pharmaceuticals. Suas plataformas preveem como as moléculas experimentais serão distribuídas no corpo e quais efeitos colaterais elas podem causar. A Recursion já mostrou resultados: seu sistema permitiu que um medicamento anticâncer entrasse em testes clínicos em 18 meses – 2,5 vezes mais rápido do que a média do setor, de 42 meses.

Grandes empreiteiras também estão aderindo à tendência. A Charles River Laboratories, uma das líderes mundiais em pesquisa por contrato, está investindo em "novas metodologias": IA, simulações computacionais, aprendizado de máquina e tecnologias de "órgão em um chip". Esses desenvolvimentos permitem reproduzir as funções de órgãos humanos em dispositivos microscópicos com células vivas. A receita da empresa nessa área já ultrapassa US$ 200 milhões por ano.

Além de líderes globais, pequenas empresas também oferecem suas soluções. Por exemplo, a suíça InSphero testa a segurança e a eficácia de medicamentos em modelos 3D de fígado – microtecidos cultivados em laboratório ajudam a reproduzir as funções do órgão. A Schrödinger, com sede em Nova York, combina modelagem física e química com IA para prever toxicidade.

Pesquisadores do Monte Sinai, nos EUA, apresentaram um modelo de IA que avalia o risco de doenças causadas por mutações genéticas raras. A ferramenta foi treinada com dados de mais de 1 milhão de pacientes e permite uma avaliação quantitativa da probabilidade de desenvolver a doença, auxiliando médicos a tomar decisões sobre triagem e prevenção.

A tendência global em direção à digitalização da assistência médica é confirmada pela experiência da China: de acordo com um estudo da Universidade de Pequim e da Escola de Saúde Pública de Harvard, nos últimos 15 anos o país passou da informatização básica para o uso generalizado de IA e telemedicina, construindo um sistema abrangente de assistência médica digital que é considerado um modelo para países de baixa e média renda.