Dados do Stack Overflow revelam o imposto oculto sobre produtividade do código de IA 'quase correto'

Mais desenvolvedores do que nunca estão usando ferramentas de IA para auxiliar e gerar código.

Enquanto a adoção de IA empresarial acelera, novos dados da Pesquisa de Desenvolvedores de 2025 do Stack Overflow expõem um ponto cego crítico: a crescente dívida técnica criada por ferramentas de IA que geram soluções "quase certas", potencialmente prejudicando os ganhos de produtividade que prometem oferecer.

A pesquisa anual com desenvolvedores do Stack Overflow é um dos maiores relatórios do gênero em um ano. Em 2024, o relatório constatou que os desenvolvedores não estavam preocupados com a possibilidade de a IA prejudicar seus empregos. Ironicamente, o Stack Overflow foi inicialmente impactado negativamente pelo crescimento da IA de geração, com queda no tráfego e consequentes demissões em 2023.

A pesquisa de 2025 com mais de 49.000 desenvolvedores em 177 países revela um paradoxo preocupante na adoção de IA empresarial. O uso de IA continua aumentando — 84% dos desenvolvedores já usam ou planejam usar ferramentas de IA, ante 76% em 2024. No entanto, a confiança nessas ferramentas despencou.

“Uma das descobertas mais surpreendentes foi uma mudança significativa nas preferências dos desenvolvedores por IA em comparação com os anos anteriores. Embora a maioria dos desenvolvedores use IA, eles gostam menos e confiam menos nela este ano”, disse Erin Yepis, Analista Sênior de Pesquisa de Mercado e Insights da Stack Overflow, à VentureBeat. “Essa resposta é surpreendente porque, com todo o investimento e foco em IA nas notícias de tecnologia, eu esperaria que a confiança aumentasse à medida que a tecnologia aprimorasse.”

Os números contam a história. Apenas 33% dos desenvolvedores confiam na precisão da IA em 2025, ante 43% em 2024 e 42% em 2023. A preferência pela IA caiu de 77% em 2023 para 72% em 2024, chegando a apenas 60% neste ano.

Mas os dados da pesquisa revelam uma preocupação mais urgente para os tomadores de decisões técnicas. Desenvolvedores citam "soluções de IA que estão quase certas, mas não totalmente certas" como sua principal frustração — 66% relatam esse problema. Enquanto isso, 45% afirmam que a depuração de código gerado por IA leva mais tempo do que o esperado. Ferramentas de IA prometem ganhos de produtividade, mas podem, na verdade, criar novas categorias de dívida técnica.

Ferramentas de IA não produzem apenas códigos obviamente quebrados. Elas geram soluções plausíveis que exigem intervenção significativa do desenvolvedor para se tornarem prontas para produção. Isso cria um problema de produtividade particularmente insidioso.

“As ferramentas de IA parecem ter uma promessa universal de economizar tempo e aumentar a produtividade, mas os desenvolvedores estão investindo tempo lidando com as interrupções não intencionais no fluxo de trabalho causadas pela IA”, explicou Yepis. “A maioria dos desenvolvedores afirma que as ferramentas de IA não abordam a complexidade. Apenas 29% acreditam que as ferramentas de IA podem lidar com problemas complexos neste ano, em comparação com 35% no ano passado.”

Ao contrário de códigos obviamente quebrados que os desenvolvedores identificam e descartam rapidamente, soluções "quase certas" exigem uma análise cuidadosa. Os desenvolvedores precisam entender o que está errado e como corrigi-lo. Muitos relatam que seria mais rápido escrever o código do zero do que depurar e corrigir soluções geradas por IA.

A interrupção do fluxo de trabalho vai além das tarefas individuais de codificação. A pesquisa constatou que 54% dos desenvolvedores usam seis ou mais ferramentas para concluir seus trabalhos. Isso adiciona sobrecarga de alternância de contexto a um processo de desenvolvimento já complexo.

A rápida adoção da IA ultrapassou as capacidades de governança corporativa. As organizações agora enfrentam potenciais riscos de segurança e dívida técnica que ainda não abordaram completamente.

“A codificação Vibe exige um nível maior de confiança na saída da IA e sacrifica a confiança e potenciais preocupações de segurança no código para uma resposta mais rápida”, disse Ben Matthews, Diretor Sênior de Engenharia da Stack Overflow, ao VentureBeat.

Desenvolvedores rejeitam amplamente a codificação Vibe para trabalho profissional, com 77% afirmando que ela não faz parte do seu processo de desenvolvimento profissional. No entanto, a pesquisa revela lacunas na forma como as empresas gerenciam a qualidade do código gerado por IA.

Matthews alerta que ferramentas de codificação de IA alimentadas por LLMs podem produzir erros, e de fato os produzem. Ele observou que, embora desenvolvedores experientes consigam identificar e testar códigos vulneráveis por conta própria, os LLMs às vezes simplesmente não conseguem sequer registrar os erros que possam produzir.

Riscos de segurança agravam esses problemas de qualidade. Os dados da pesquisa mostram que, quando os desenvolvedores ainda recorrem a humanos para obter ajuda na codificação, 61,7% citam "preocupações éticas ou de segurança com o código" como um dos principais motivos. Isso sugere que as ferramentas de IA apresentam desafios de integração em relação ao acesso, desempenho e segurança de dados, que as organizações ainda estão aprendendo a gerenciar.

Apesar da queda na confiança, os desenvolvedores não estão abandonando as ferramentas de IA. Eles estão desenvolvendo estratégias mais sofisticadas para integrá-las aos fluxos de trabalho. A pesquisa mostra que 69% dos desenvolvedores dedicaram tempo ao aprendizado de novas técnicas de codificação ou linguagens de programação no último ano. Destes, 44% usaram ferramentas habilitadas para IA para aprendizado, um aumento em relação aos 37% registrados em 2024.

Mesmo com a ascensão da codificação Vibe e da IA, os dados da pesquisa mostram que os desenvolvedores mantêm fortes conexões com a expertise humana e os recursos da comunidade. O Stack Overflow continua sendo a principal plataforma comunitária, com 84% de utilização. O GitHub vem em seguida, com 67%, e o YouTube, com 61%. O mais revelador é que 89% dos desenvolvedores acessam o Stack Overflow várias vezes por mês. Entre eles, 35% recorrem à plataforma especificamente após encontrarem problemas com as respostas da IA.

“Embora tenhamos visto um declínio no tráfego, ele não é tão dramático quanto alguns indicam”, disse Jody Bailey, diretor de produtos e tecnologia, ao VentureBeat.

Dito isso, Bailey admitiu que os tempos mudam e que as necessidades diárias dos usuários não são as mesmas de 16 anos atrás, quando o Stack Overflow foi criado. Ele observou que não há um único site ou empresa que não esteja observando uma mudança na origem dos usuários ou na forma como eles estão interagindo com as ferramentas de IA de geração. Essa mudança está levando o Stack Overflow a reavaliar criticamente como avalia o sucesso na era digital moderna.

“A vitalidade futura da internet e do ecossistema tecnológico em geral não será mais definida apenas pelas métricas de sucesso delineadas nos anos 90 ou início dos anos 2000”, disse Bailey. “Em vez disso, a ênfase está cada vez mais na qualidade dos dados, na confiabilidade das informações e no papel incrivelmente vital das comunidades de especialistas e indivíduos na criação, no compartilhamento e na curadoria meticulosa do conhecimento.”

Os dados do Stack Overflow sugerem diversas considerações importantes para equipes empresariais que avaliam ferramentas de desenvolvimento de IA.

Invista em recursos de depuração e revisão de código : com 45% dos desenvolvedores relatando aumento no tempo de depuração de código de IA, as organizações precisam de processos de revisão de código mais robustos. Elas precisam de ferramentas de depuração projetadas especificamente para soluções geradas por IA.

Manter pipelines de expertise humana : A dependência contínua de plataformas comunitárias e consultas humanas demonstra que as ferramentas de IA ampliam, em vez de substituir, a necessidade de desenvolvedores experientes. Esses especialistas podem identificar e corrigir problemas de código gerados por IA.

Implementar a adoção gradual da IA : a adoção bem-sucedida da IA requer uma integração cuidadosa com as ferramentas e processos existentes, em vez da substituição total dos fluxos de trabalho de desenvolvimento. Isso permite que os desenvolvedores aproveitem os pontos fortes da IA e, ao mesmo tempo, mitiguem os riscos da solução "quase perfeita".

Foco na alfabetização em ferramentas de IA : desenvolvedores que usam ferramentas de IA diariamente demonstram 88% de favorabilidade, em comparação com 64% dos usuários semanais. Isso sugere que estratégias adequadas de treinamento e integração impactam significativamente os resultados.

Para empresas que buscam liderar o desenvolvimento orientado por IA, esses dados indicam que a vantagem competitiva não virá da velocidade de adoção da IA, mas do desenvolvimento de capacidades superiores na integração do fluxo de trabalho humano-IA e no gerenciamento da qualidade do código gerado pela IA.

Organizações que resolvem o problema do “quase certo”, transformando ferramentas de IA em multiplicadores de produtividade confiáveis em vez de fontes de dívida técnica, obterão vantagens significativas em velocidade de desenvolvimento e qualidade de código.

Insights diários sobre casos de uso de negócios com o VB Daily

Se você quer impressionar seu chefe, o VB Daily tem tudo o que você precisa. Damos informações privilegiadas sobre o que as empresas estão fazendo com IA generativa, desde mudanças regulatórias até implementações práticas, para que você possa compartilhar insights e obter o máximo ROI.

Leia nossa Política de Privacidade

Obrigado por assinar. Confira mais newsletters do VB aqui .

Ocorreu um erro.