Большинство компаний уже используют ИИ в своих финансовых операциях

Исследование, проведенное KPMG на глобальном уровне, показало, что растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в финансовые функции компаний позволило достичь значительных уровней окупаемости инвестиций (ROI) — 57% руководителей утверждают, что этот показатель превзошел ожидания, — а также ряда других преимуществ.

В отчете о применении ИИ в сфере финансов проанализированы «2900 организаций в 23 странах, что дополняет предыдущее исследование, охватывающее 1800 организаций в 10 странах. На основе модели зрелости организации были классифицированы по трем уровням готовности к внедрению ИИ: «Лидеры» (24%), «Внедрители» (58%) и «Новички» (18%).

Руй Гонсалвеш, партнер и руководитель отдела технологического консалтинга KPMG Portugal, прокомментировал: «Это исследование подтверждает, что ИИ — это глобальное явление, принятое финансовыми командами на различных рынках и в различных секторах. Преимущества, которые обеспечивает ИИ, и окупаемость инвестиций, которую он генерирует, делают его стратегическим приоритетом и очень мощным инструментом, и по мере появления новых возможностей темпы его внедрения будут только ускоряться. Компаниям необходимо принимать меры, чтобы оставаться конкурентоспособными и устойчивыми, и трудно найти другую технологию с таким высоким уровнем доходности».

Что касается роста внедрения ИИ и центральной роли генеративного ИИ, «в настоящее время 71% опрошенных организаций тем или иным образом используют ИИ в своих финансовых операциях, а 41% уже внедряют его в умеренной или значительной степени. Ожидается, что в ближайшие три года этот процент увеличится до 83%.

Что касается преодоления барьеров и окупаемости инвестиций, KPMG подчеркивает, что «несмотря на проблемы, с которыми сталкиваются все организации, такие как безопасность данных (57%), отсутствие навыков в области искусственного интеллекта (53%), трудности со сбором данных (48%) и затраты (45%), руководители корпораций выделяются эффективным способом преодоления этих препятствий. Для этих руководителей задачи становятся более сложными, например, интеграция ИИ в существующие системы и преодоление внутреннего сопротивления».