Вештачка интелигенција помаже британским пољопривредницима да прецизно уклоне коров

Истраживачки центар у Великој Британији спроводи тестове употребе вештачке интелигенције (ВИ) за препознавање корова на пољима помоћу камера постављених на прскалице.

Институт Rothamsted Research из Херпендена у Хертфордширу саопштио је да камере, уз помоћ ВИ технологије, могу да детектују коров познат као „црна трава“ у различитим фазама раста. Систем затим аутоматски одређује тачну количину хербицида која треба да се распрши на том делу поља.

Др Дејвид Комонт, еволуциони еколог из института, рекао је да је пројекат спојио „године знања о проблему црне траве“ са најсавременијом технологијом. „Циљаним коришћењем хербицида само тамо где су потребни, можемо смањити употребу пестицида и трошкове за пољопривреднике, а да и даље задржимо ефикасну контролу над овим коровом“, истакао је он.

Институт је сарађивао са компанијом Бош на обуци камера које препознају коров на основу хиљада фотографија усева и биљака снимљених са фиксне висине. ВИ алгоритам је затим истрениран да примењује то знање на слике прикупљене са камера које су постављене на прскалице и које прелазе њиве.

Камера тако детектује подручја где расте коров и навођењем прскалице обезбеђује прецизно распршивање хербицида – чиме се поље третира по мапирању, а не по појединачним биљкама.

Експерименти са различитим бројем камера и висинама распршивача довели су до оптималне конфигурације од 28 камера постављених на висини од 1,1 метар.

Трогодишњи пројекат обухватио је снимање хиљада фотографија и мапирање корова на више од 100 хектара пољопривредног земљишта.

Мухамед Касем, стручњак за обраду података у компанији Бош, рекао је да су „укупно анализирали око 5.000 слика које покривају различите сезоне и усеве – не само пшеницу, већ и јечам и пасуљ“. Сваки пут када је прскалица пролазила кроз поље, правила је толико снимака да је преузимање података трајало данима. Затим су кодирањем очистили слике и обучили ВИ модел. Постигли су тачност у детекцији и препознавању од око 85 одсто.