Jussi Parikka, yapay zekanın "görüntü" kavramını neden dönüştürdüğünü açıklıyor

Federico Sturzenegger, Alejandro Fantino ile yaptığı röportajda, Japon tekstil endüstrisinin artık fabrikalarında yapay ışığa ihtiyaç duymadığını belirtti. Tamamen karanlıkta çalışıyorlar ve işçiler, madenciler gibi el fenerli kasklar takarak içeri giriyorlar. Sebep: Makinelerin görmesine gerek yok. Daha doğrusu, farklı görüyorlar .

Finlandiyalı teorisyen Jussi Parikka'ya göre, Deregülasyon ve Devlet Dönüşümü Bakanı'nın ağzından çıkan şey, teknolojik hayranlık , "modernleşme" ve uyumun simgesi gibi geliyor. Bu, çağsal bir değişimin en açık tezahürüdür: İnsan gözüne odaklanan görsel bir kültürden, makineler tarafından ve makineler için üretilen bir imgeler rejimine geçiş. Operasyonel İmgeler: Görsel Temsilden Hesaplamaya ve Otomasyona (Caja Negra) adlı eserinde Parikka, fabrikalarda, gözetleme sistemlerinde, yapay zekâ platformlarında ve bilimsel laboratuvarlarda yaşayan yeni bir imge türünü -temsili olmayan, estetik olmayan, insan dışı- ele alıyor.

Tekstilin "modern madencileri" ile operasyonel vizyon mimarileri arasındaki analoji, bu geçişin etkilerini değerlendirmemizi sağlıyor: İnsan, görünürün merkezi olmaktan çıktığında ne kaybediliyor? Görüntünün makineler için ham bilgiye dönüştüğü bu ortamlarda ne görülüyor ve kim görüyor? Parikka, Clarín ile yaptığı röportajda bu soruları derinlemesine inceliyor: Bizi, giderek algoritmalar tarafından ve algoritmalar için şekillenen endüstriyel ve kültürel bir dünyada "görmenin" ne anlama geldiğini yeniden düşünmek için ışığın -gerçek ve sembolik- ötesine bakmaya davet ediyor.

–Operasyonel görüntüler tam olarak nedir? Harun Farocki'nin bu kavramı ortaya atmasından yirmi yıldan fazla bir süre sonra, bugün neden bunları tekrar ele almakla ilgilendiniz?

–Bu harika bir soru. Günümüzde, üretken yapay zekânın gelişmesiyle birlikte, "görüntü" derken ne anladığımız kökten değişiyor. Artık mesele sadece bir görüntünün "gerçek" olup olmadığı değil: Henüz yeterli kavramlara sahip olmadığımız görsel formlar ortaya çıkıyor. Bilgisayarlı görmede de benzer bir şey oluyor: Makineler dünya hakkındaki bilgileri işliyor ve görüntüler giderek daha fazla veri, toplu halde toplanıp analiz edilebilen bilgi noktaları olarak işlev görüyor. Bu büyümeyle ilgileniyorum - sosyal medyada ve aynı zamanda çevresel izleme gibi alanlarda - ve her şeyden önce bu görüntülerin nasıl işlediğiyle. Farocki'nin çalışmaları bu açıdan kilit öneme sahipti. Bir film yapımcısı ve sanatçı olarak, genellikle askeri-endüstriyel kompleksle bağlantılı olarak ortaya çıkan yeni görsel formları araştırdı. Ancak operasyonel görüntüler yalnızca dijital değildir: en azından geleneksel anlamda, görülmesi amaçlanmayan bir görüntü türünü ima ederler. Görsel kültürü dönüştüren şekillerde teknik sistemler -otomatik, insan dışı- içinde çalışırlar. Bu bağlamda Trevor Paglen, Hito Steyerl ve Theo Anthony (All Light, Everywhere filmiyle) gibi sanatçılar da temel rol oynamışlardır.

Kitabınızda, bu görüntülerin insan gözü için değil, otomatik sistemler için tasarlandığını savunuyorsunuz. Sizce bu dönüşüm, "görüntünün" ne olduğuna ve "görmenin" ne anlama geldiğine dair geleneksel anlayışımızı nasıl etkiliyor?

Havaalanına her gidişimde beni şaşırtan bir işaret var: "Otomatik plaka tanıma sistemi çalışıyor." Peki bu görüntü nerede gerçekleşiyor? Makineler bizim gibi "görmüyor". Işıkla çalışıyorlar, verileri analiz ediyorlar. Bu bağlamda görüntüler, birer temsil olmaktan çıkıp birer operasyona dönüşüyor. Geçenlerde bir bilgisayar bilimcisi bana dijital tarım alanındaki çalışmalarını anlatıyordu. Ona göre görüntü, besinleri veya ürün gelişimini yorumlamamızı sağlayan piksel değerlerinin bir dağılımıdır. Bana bir örnek gösterdi: renklerin soyut bir 2B temsili. İşte bu -o görsel veri yığını- onun için bir görüntüydü. Ya bu tür bir teknik algı dünyayı yorumlamanın baskın yolu haline gelirse? Elbette, muazzam miktarlarda görüntü üretmeye ve tüketmeye devam ediyoruz. Ancak yapay zekâ tarafından üretilen görüntüler bile sorunlu: Bir komuttan bir şey üretmek üzere eğitilmiş veritabanlarından çıkıyorlarsa, gerçekten "görüntü" müdürler? Görüntü nerede bulunur: görünür sonuçta mı yoksa onu üreten teknik ve hesaplamalı süreçte mi? Bu belirsizlik, bugün görerek, bakarak veya temsil ederek ne anladığımızı yeniden düşünmemizi zorunlu kılıyor.

–Farocki'nin savaşçı yaklaşımının aksine, analizinizi yapay zekâ, modelleme ve verileştirme gibi alanları da kapsayacak şekilde genişletiyorsunuz. Bu genişleme, imgelerin çağdaş toplumdaki rolü hakkında ne ortaya koyuyor?

–Askeri yaklaşım da ilk ilgi alanlarımdan biriydi. 1990'larda ve 2000'lerde, savaşın ve askeri teknolojilerin sivil alana yansıyan yenilikleri nasıl yönlendirdiğini gösteren Paul Virilio ve Friedrich Kittler'ı okudum. Medyayı, zamanla eğlenceye de yansıyan bir gözetleme aracı olarak düşünmek ilgimi çekiyordu. Bugün birçok teknolojinin ikili kullanımları olduğunu biliyoruz: güvenlik ve eğlence, savunma ve tüketim. Sosyal platformlar, üniversiteler ve yazılımlar bu çerçevenin bir parçası ve görüntülerin rolü kilit önemde. Ancak kitabım, operasyonel görüntülerin yalnızca askeri alanla sınırlı olmadığını öne sürüyor. Modelleme, tahmin ve verileştirme gibi işlevler, bu görüntülerin yapay zekâ, çevre analizi ve iklim bilimi gibi temel sektörlerdeki rolünü de tanımlıyor. Aslında, bilimsel görüntüler temel ilgi alanlarımdan biri. Temsil olarak değil, analiz aracı olarak uzun bir geçmişe sahipler. Görüntünün, kültürel veya sanatsal görüntüleri algılama ve üretme biçimimizi yeniden şekillendiren teknik bir araç olarak nasıl işlediğini açıkça gösteriyorlar.

–Operasyonel görüntülerin bir güç biçimi olduğunu düşünüyor musunuz? Doğrudan askeriyeyle ilişkili olmasalar bile, ne ölçüde kontrol veya gözetleme aracı olarak işlev görüyorlar?

–Evet, şüphesiz. Bu görüntülerin gücü kendini farklı şekillerde gösteriyor. Bir yandan, yakalanmalarının ve yorumlanmalarının otomasyonu, bu sistemleri yöneten prensipleri sorgulamamıza neden oluyor. Veri ve yapay zekâ üzerine yapılan çalışmalarda bugün sorulan kritik soruların çoğu burada ortaya çıkıyor. Öte yandan, görsel platformlar belirli çatışmalarda aktif olarak yer alıyor. Bunun çarpıcı bir örneği, İsrail ordusunun TikTok'u kullanması. Ancak dezenformasyon kampanyaları veya sosyal platformlarda verilerin yoğun kullanımı gibi daha dağınık güç biçimlerinde de mevcutlar. Ancak Benjamin Bratton'ın da belirttiği gibi, otomatikleştirilmiş algının tamamı gözetim değildir. Teknik olarak "görme"nin çevresel, bilimsel, lojistik gibi başka hedeflere yanıt veren yolları da vardır. Bu yüzden özellikle çevresel algılama ve bilimsel görüntüleme alanıyla ilgileniyorum; burada operasyonel boyut mutlaka kontrolle değil, dünyayı da şekillendiren bilgi biçimleriyle bağlantılıdır.

–Teknik imgelerin bu yeni ekosisteminde sanata ve görsel kültüre nasıl bir yer veriyorsunuz? İnsan dışı bir estetikten bahsedebilir miyiz?

–Sanat ve tasarım, günümüzde imgelerin ne olduğunu araştırmak için temeldir. Bunlar yalnızca teknolojik dönüşümlerden etkilenmekle kalmaz, aynı zamanda bu değişimler hakkında düşünmek için eleştirel ve metodolojik araçlar da sunar. Teknisyen olmadan önce film yapımcısı olan Farocki, sanat ve operasyon arasında konumlanan bu bakış açısının iyi bir örneğidir. Kitabım yalnızca Farocki hakkında değil, aynı zamanda estetik ve hesaplamanın bu kesişim noktasında görsel olanı nasıl okuyabileceğimiz hakkındadır. Özellikle onun fikirlerini yeni yönlere taşıyan projelerle ilgileniyorum; örneğin sanatta video oyun motorlarının kullanımı veya makine öğrenimi ve uzaktan algılama deneyleri gibi. Yıllardır sanatçılarla, özellikle de Abelardo Gil-Fournier ile çalışıyorum. Birlikte, birçok feminist kuramcının da öne sürdüğü gibi, insan dışı kayıtlardan nasıl görüp algılayacağımızı araştıran metinler, video denemeleri ve projeler üretiyoruz. İnsan dışının estetiği hem sanatta hem de bilimde ortaya çıkar. 20. yüzyılın başlarında, mikrofotoğrafçılık insan gözünün göremediğini görmemizi sağladı. Daha yakın zamanda, ışığın yokluğunun görselleştirilmiş hali olan bir kara deliğin ilk görüntüsü, klasik görünürlük anlayışımıza meydan okuyor. Kitabım bu paradoksla son buluyor: Tüm görsel kültürümüz ışık üzerine kuruluydu, ancak bugün görünmez ışıkla düşünmeyi öğrenmeliyiz.

–İnsan gözünün artık görsel aygıtın merkezi olmadığı bir bağlamda, öznelliğin rolü nedir? Duyusal açıdan estetik veya politik deneyime hâlâ yer var mı?

Bu soruya yaklaşmanın bir yolu, şunu düşünmektir: Bugün hangi ışık görmemizi sağlıyor? Cevap artık yalnızca insanlara özgü değil. Beşeri bilimlerdeki birçok güncel tartışma -bitkiler ve insan olmayan hayvanlarla düşünmek de dahil- bu algıyı genişletmeyi amaçlıyor. Örneğin bitkiler ışığı farklı şekilde algılar ve bu bizi iklim değişikliği, ısı birikimi ve tarımsal kontrol gibi konular üzerinde düşünmeye yönlendiriyor. Abelardo Gil-Fournier ile birlikte yazdığım yeni kitapta, Yaşayan Yüzeyler'de, bu konuları algının politik estetiğinin bir parçası olarak ele alıyoruz. Bu aynı zamanda bizi politik olandan ne anladığımızı sormaya yönlendiriyor. Sıcaklık gibi konular -aşırı sıcak veya soğuk- son derece politiktir: Kimin en çok maruz kaldığını, kimin en çok acı çektiğini, kırılganlığın nasıl dağıldığını belirler. Mevcut ekonomilerimizin büyük bir kısmı, hem öznelliği hem de kolektif kararları etkileyen iklim projeksiyon modelleri etrafında örgütlenmiştir. 2023'te, Daphne Dragona ile birlikte Gijón'daki İklim Motorları sergisinin küratörlüğünü yaptım. Sergide, iklim adaletini sömürgecilik sonrası siyasetle nasıl bağdaştırabileceğimizi veya fosil sonrası bir geleceği çok geç olmadan nasıl düşünebileceğimizi sorduk. Bu çalışmanın bir kısmı Zaman ve İklim Sözcükleri: Bir Sözlük kitabında derlendi. Bu anlamda mimarlık, imge ve siyaseti kesiştiren birçok girişim var. Örneğin, Forensic Architecture veya tasarım, imge ve ekolojinin kesişiminden sömürgeci ve çevresel şiddeti inceleyen Paulo Tavares'in çalışmaları. Bunlar, beni günümüzde öznelliğin de bu teknik görsellik rejimleri içinde nasıl şekillendiğini düşünmeye teşvik eden örnekler.

–Son olarak, bu yeni görsel çağ sizin için hangi etik, epistemolojik veya politik zorlukları ortaya çıkarıyor? Giderek makineler tarafından ve makineler için yapılan bir dünyada kendimizi nasıl konumlandırmalıyız?

Çalışmalarım eleştirel veri çalışmaları ve yapay zekâ ile bağlantılı olsa da, bu sistemlerin sağladığı yansıma ölçekleri üzerine düşünmekle de ilgileniyorum. Birçok kurumsal platformun endişe duyduğu ve yoğunlaştırdıkları gücün hızla otoriterleşebileceği doğru, ancak bu bizi teknolojinin kendisini reddetmeye yönlendirmemeli. Özellikle gelişmiş bilişimin çevresel etkisi konusunda endişeliyim. Silikon Vadisi'ni eleştirmek yeterli değil: asıl sorun, bu altyapıların enerji tüketme, ekonomiyi düzenleme ve toplumu şekillendirme biçiminde yatıyor. Bir yazar ve kültür alanının bir parçası olarak, bu yeni ortamda ifade biçimlerimizi nasıl yeniden icat edebileceğimizi merak ediyorum. Bir dil modeli tarafından üretilen ortalama bir versiyona dönüşmeden nasıl yazabiliriz? Öngörülebilir olanın istatistiksel sıradanlığına boyun eğmeden imgeleri, kelimeleri ve teknolojileri nasıl kullanabiliriz? Zorluk, teknik olanı reddetmek değil, onu daha zengin, daha eleştirel, daha bilinçli kültürel olanaklara kapı açmak için kullanmaktır.

Operasyonel Görüntüler: Görsel Temsilden Hesaplamaya ve Otomasyona , Jussi Parikka (Kara Kutu).