Tanıtıyoruz: Sam'in Bağlantıları

Econlib'de yeni bir ses olan Sam Enright'ı ağırlamaktan mutluluk duyuyoruz . Sam, Dublin'deki bağımsız bir politika düşünce kuruluşu olan Progress Ireland'da inovasyon politikaları üzerine çalışıyor ve The Fitzwilliam adlı bir yayın yönetiyor . Bizim için en önemlisi, kişisel blogunda , bir önceki ay okuduğu, izlediği ve dinlediği en ilginç şeyler hakkında kısa yorumlar yaptığı popüler bir bağlantı özeti yazıyor . "Bağlantı paylaşımları" bazen şaşırtıcı uzunlukları nedeniyle sevgiyle alay konusu oluyor ; aşağıda Ekim ayı Bağlantıları'nın kısaltılmış bir versiyonu yer alıyor .

1. Ava Huang'ın her şeyin dostluk teorisi hakkındaki görüşü . (Ben bu teoriye katılıyorum.)

2. Çevre ile ekonomik büyüme arasında seçim yapmak zorunda değilsiniz .

3. Serbest piyasa ekonomisi şaşırtıcı derecede iyi işliyor . Noah Smith'in bu yazıda belirttiği gibi, Arjantin ekonomisinin Milei döneminde bugüne kadar gördüğü faydalar muhtemelen büyük ölçüde geleneksel makroekonomik istikrar politikasına atfedilebilir . Diğer reformların başarılı olup olmayacağını söylemek için henüz çok erken. "Hepimiz IMF'ye Bir Özür Borçluyuz" gibi alternatif bir başlık olabilir mi?

4. Yerleşik olmayan vatandaşlardan dünya çapındaki gelir üzerinden vergi alan tek ülkeler Amerika Birleşik Devletleri ve Eritre'dir. İşte, Amerikan vatandaşlarının göç ettikten sonra karşılaştıkları diğer mali ve yasal kısıtlamalar hakkında bir wiki . Bunlar arasında, İngiltere'nin en büyük vergi aracı olan bireysel tasarruf hesabına yatırım yapamama da var . Bu , John Bogle'ı gerçekten seven kişilerin yer aldığı bir web sitesi olan Bogleheads'ten alınmıştır .

5. Sonunda hepimiz trafik sıkışıklığı fiyatlandırmasını sevmeye başlayacağız .

6. Sebastian Garren'ın Şili ekonomi tarihine dair hızlı turu. Yakında bundan daha fazlasını duyacaksınız:

7. Chakravarthi Rangarajan, 1991 liberalleşmesinden bu yana Hindistan'ın para politikasında neler yaşandığını anlatıyor . 1990'lardan önce mali hakimiyetin Hindistan'da ne kadar büyük bir sorun olduğunu (hatta tam olarak ne olduğunu) bilmiyordum .

8. Dmitri Şostakoviç, 8. Senfoni . Ve ilgili Yapışkan Notlar bölümü . Bu, başlamak için daha iyi bir yer olabilecek zafer dolu 7. Senfoni'den daha karanlık ve daha karmaşık . Kızıl Ordu'nun ilerleyişi hakkındaki temkinli iyimserliği duyabiliyorsunuz ve genel olarak, ilişkilendirildikleri belirli tarihsel bölümlere sahip bestecileri çok daha kolay anladığımı düşünüyorum (#8, 1943'te prömiyer yaptı, #7, 1942'ye kadar).

9. Tabla Beat Science, Tala Matrix . Zakir Hussain'in gruplarından bir diğeri. Shruti Rajagopalan'ın Zakir için yazdığı ölüm ilanını henüz okumadıysanız , Hint müziği hakkında yazılmış en iyi şey bu.

10. Takviyeli öğrenmenin babası Richard Sutton, hukuk yüksek lisansı (LL.M.) programlarının neden çıkmaza girdiğini düşünüyor ? Bu podcast'leri sesli olarak takip edecek kadar akıllı olmadığımı ve transkriptleri okumaya geçmem gerektiğini ne zaman öğreneceğim ?

11. PW Anderson, More is Different: Broken Symmetry and the Nature of the Hierarchical Structure of Science (Daha Fazlası Farklıdır: Kırık Simetri ve Bilimin Hiyerarşik Yapısının Doğası) . Bu makalenin başlığını daha önce sayısız kez duydum ama okumaya hiç fırsat bulamadım. Yazar, indirgemecilik karşıtı çoğulculuk lehine bir argüman ortaya koyuyor ki bu (sanırım?) Daniel Dennett'in Real Patterns (Gerçek Desenler ) adlı eserinde söylediklerine benziyor . Bu konular üzerinde uzun zamandır düşünmemiştim ama hatırladığım kadarıyla, "kimyanın sadece uygulamalı fizik olduğu" iddiasının felsefi olarak kafa karıştırıcı olduğunu düşünüyordum. Ayrıca Steven Strogatz ve arkadaşlarının 50 yıllık retrospektif çalışmasını da okudum . Sosyolojik olarak, felsefeci olmayan birinin felsefede bu kadar çok tartışılan bir makaleyi yalnızca dört sayfada yazabilmesi oldukça etkileyici.

12. Richard Sutton, Acı Ders . Sutton okuyorsam, bu ünlü denemeye de bir göz atayım dedim. İşte söz konusu ders:

Sutton'dan öğrendiğim bir şey, yapay zeka geliştirmenin daha genel yöntemlerinin - hesaplamayı ölçeklendiren ve GOFAI'nin sembolik temsillerinden kaçınan - eskiden "zayıf yöntemler" olarak adlandırıldığıydı. İnsanlar ölçeklendirmenin işe yaramayacağına gerçekten ikna olmuşlardı ve dürüst olmak gerekirse, onları kim suçlayabilir ki?

13. David Silver, Richard Sutton, Deneyim Çağına Hoş Geldiniz . Bu anlaşılır denemeyi, ortak çalışma alanı Mox'taki hoş insanlarla bir makine öğrenimi okuma grubunun parçası olarak okudum . 90/30 Kulübü adını verdikleri harika bir grupları var ve burada her hafta Ilya Sustkever'in "Bunların hepsini gerçekten öğrenirseniz, bugün önemli olan şeylerin %90'ını bileceksiniz" dediği 30 yapay zeka makalesinden oluşan listesini okuyorlar. Bir noktada, o listeyi bitirmiş ve diğer makalelere geçmiş gibi görünüyorlar. Efsanevi "çatlak" (bu terimi doğru mu kullanıyorum?) San Francisco mühendisleriyle bir sohbeti takip edemeyeceğimi varsaymıştım, ama neyse ki hazırlık aşamasında Sutton'ı Dwarkesh podcast'inde dinleyebildim .

Dürüst olmak gerekirse, Körfez Bölgesi'nin yoğun ilgi çekiciliğini aşırı uyarıcı buluyorum ve bu da ziyaretim sırasında moralimin bozulmasına ve dikkat dağınıklığına neden oldu. Dublin'de sevdiğim şeylerden biri de, belirli ilgi alanlarına sahip hemen hemen herkesi tanıyabileceğiniz hissini vermesi. Küçük göletler yeterince önemsenmiyor.

Her halükarda, Silver ve Sutton'ın makalesinin temel argümanı, yapay zekânın artık insan kaynaklı verilerden öğrenebileceği şeylerin sınırına ulaştığı ve bundan sonra yapay zekânın çoğunlukla deneyim, deneme-yanılma vb. yöntemlerle öğreneceğidir. Bu görüşe göre, süper zekâya ulaşmak efsanevi "paradigma değişimini" gerektirecek ve takviyeli öğrenmeye büyük ölçüde dayanacaktır. 6. sayfadaki temel grafik şöyledir:

Şekil 1: Baskın yapay zeka paradigmalarının taslak kronolojisi. Y ekseni, alanın toplam çaba ve hesaplamasının takviyeli öğrenmeye odaklanan kısmını göstermektedir. Silver ve Sutton'dan, " Deneyim Çağına Hoş Geldiniz ."

En gelişmiş yapay zekanın insan istekleri ve geri bildirimleriyle yönlendirileceği daha detaylı bir tabloya sahipler, ancak ben bunu tam olarak anlayamadım. Bu makale Nisan ayında yayınlandı ve (sonunda) Designing an Intelligence adlı bir kitapta yayınlanacak , bu yüzden çıkış tarihi belli olduğunda ön sipariş vereceğim.

Bunların hepsi oldukça ağır konular ve başım ağrıyor, bu yüzden bu bölümü arkadaşım David'in son zamanlardaki bilgeliğiyle sonlandıracağım:

• Bu yazının tamamını buradan okuyabilirsiniz .

[1] Bunu okumak bana, John Bogle'ın ekonomi pratiği için (varsayımsal) Nobel Ödülü alması gerektiği yönündeki 2023 tarihli Marginal Revolution yorumunu hatırlattı . [2] David Silver ismi bende bir çağrışım yaratmadı ama şimdi onu AlphaGo hakkındaki o inanılmaz belgeselde gördüğümü fark ettim .