Un estudio muestra que la IA usa selfies para predecir la supervivencia al cáncer

Los investigadores han desarrollado un algoritmo que utiliza la fotografía de una persona para predecir la edad biológica y la supervivencia en pacientes con cáncer. Los resultados de la tecnología, llamada FaceAge, fueron publicados el jueves (8) en la revista The Lancet Digital Health.

Desde el punto de vista de los investigadores, el trabajo demuestra que una fotografía, como un simple selfie, contiene información importante que puede ayudar en la toma de decisiones clínicas y en los planes de tratamiento para pacientes y médicos.

La edad biológica es la que refleja la condición funcional del cuerpo humano, y no está necesariamente alineada con la edad cronológica de una persona. Por ejemplo, un individuo sedentario que fuma y bebe alcohol puede tener una edad biológica más avanzada, debido a un estilo de vida poco saludable, que su edad en relación con su fecha de nacimiento.

Según el estudio, las predicciones de FaceAge que indicaban una edad biológica más avanzada se asociaron con peores resultados de supervivencia general en múltiples tipos de cáncer. También descubrieron que el algoritmo superó a los médicos a la hora de predecir la expectativa de vida a corto plazo de los pacientes que recibieron radioterapia paliativa.

“Podemos usar inteligencia artificial (IA) para estimar la edad biológica de una persona a partir de fotos faciales, y nuestro estudio muestra que la información puede ser clínicamente significativa”, dijo en un comunicado el coautor principal y correspondiente del estudio, Hugo Aerts, director del programa de Inteligencia Artificial en Medicina (AIM) en Mass General Brigham.

¿Cómo se desarrolló la IA?

Investigadores de Mass General Brigham, una empresa de investigación hospitalaria estadounidense, utilizaron tecnologías de aprendizaje profundo y reconocimiento facial para entrenar a FaceAge. La herramienta se entrenó con 58.851 fotografías de individuos supuestamente sanos de conjuntos de datos públicos.

El equipo probó el algoritmo en una cohorte de 6.196 pacientes con cáncer de dos centros, utilizando fotografías tomadas rutinariamente al inicio del tratamiento de radioterapia.

Los resultados mostraron que los pacientes con cáncer parecían significativamente mayores que aquellos sin cáncer, y su FaceAge, en promedio, era aproximadamente cinco años mayor que su edad cronológica.

Entre los pacientes con cáncer, un FaceAge más avanzado se asoció con peores resultados de supervivencia, especialmente en individuos que parecían mayores de 85 años, incluso después de realizar ajustes por edad cronológica, sexo y tipo de cáncer.

Próximos pasos

Se necesita más investigación antes de que esta tecnología pueda considerarse para su uso en un entorno clínico real. El equipo está probando el algoritmo para predecir enfermedades, salud general y esperanza de vida.

Los estudios de seguimiento incluyen la expansión de este trabajo a diferentes hospitales, el análisis de pacientes en diferentes etapas de cáncer, el seguimiento de las estimaciones de FaceAge a lo largo del tiempo y la prueba de su precisión en conjuntos de datos de cirugía plástica y maquillaje.

"Esto abre la puerta a un nuevo campo de descubrimiento de biomarcadores a partir de fotografías, y su potencial va mucho más allá del tratamiento del cáncer o la predicción de la edad", dijo el coautor principal del estudio, Ray Mak, miembro de la facultad del programa AIM en Mass General Brigham, en una declaración.

A medida que consideramos cada vez más muchas enfermedades crónicas como enfermedades del envejecimiento, cobra mayor importancia poder predecir con precisión la trayectoria de envejecimiento de una persona. Espero que, en última instancia, podamos utilizar esta tecnología como un sistema de detección temprana en diversas aplicaciones, dentro de un marco regulatorio y ético sólido, para ayudar a salvar vidas.

IA en medicina: diagnóstico precoz y reducción de riesgos para los pacientes