Una herramienta de IA utiliza selfies para predecir la edad biológica y la supervivencia al cáncer.
Un algoritmo de aprendizaje profundo fue presentado el jueves (8) en la revista The Lancet Digital Health: FaceAge, que convierte una simple foto de primer plano en un número que refleja con mayor precisión la edad biológica de una persona, en lugar de la fecha de nacimiento en sus registros médicos.
Entrenado con decenas de miles de fotografías, determinó que los pacientes con cáncer eran, en promedio, cinco años biológicamente mayores que sus pares sanos.
Los autores del estudio dicen que esto podría ayudar a los médicos a decidir quién puede tolerar con seguridad tratamientos duros y quién se beneficiaría de uno más suave.
“Nuestra hipótesis es que FaceAge podría usarse como biomarcador en el tratamiento del cáncer para medir la edad biológica de un paciente y ayudar al médico a tomar estas decisiones difíciles”, dijo Raymond Mak, coautor del estudio y oncólogo de Mass Brigham Health, un sistema de salud afiliado a Harvard en Boston.
En el caso hipotético de dos pacientes, uno ágil de 75 años y edad biológica de 65 y otro más frágil de 60 años y edad biológica de 70, la radioterapia agresiva puede ser más adecuada para el primero, pero peligrosa para el segundo.
La misma lógica puede aplicarse a las decisiones relacionadas con operaciones cardíacas, reemplazos de cadera o cuidados paliativos.
Cada vez hay más pruebas de que los seres humanos envejecen a ritmos diferentes, dependiendo de su genética, estrés, hábitos de ejercicio y hábitos como fumar o beber alcohol.
Si bien las costosas pruebas genéticas pueden revelar cómo se degrada el ADN con el tiempo, FaceAge promete ingresar a tu cuerpo con solo una selfie.
El modelo se entrenó con 58.851 retratos de adultos presuntamente sanos mayores de 60 años, extraídos de bases de datos públicas.
Luego se probó en 6.196 pacientes que recibían tratamiento en Estados Unidos y los Países Bajos, con fotografías tomadas antes de la radioterapia. Los pacientes con tumores malignos parecían, en promedio, 4,79 años mayores biológicamente que su edad cronológica.
Entre los pacientes con cáncer, una puntuación FaceAge más alta predijo una peor supervivencia, incluso después de tener en cuenta la edad, el sexo y el tipo de tumor. Las probabilidades se redujeron drásticamente para aquellos cuya edad biológica era superior a 85 años.
FaceAge determina los signos del envejecimiento de manera diferente a como lo hacen las personas habitualmente. Por ejemplo, las canas y la calvicie importan menos que los cambios sutiles en la musculatura facial.
A seis médicos se les pidió que examinaran fotografías de los rostros de pacientes terminales con cáncer y determinaran cuáles de ellos morirían en los próximos seis meses. Con los datos de FaceAge en la mano, sus predicciones mejoraron considerablemente.
La modelo también confirmó un meme de Internet ahora famoso cuando estimó la edad biológica del joven actor estadounidense Paul Rudd en 43 años a partir de una foto tomada cuando tenía 50.
Las herramientas de IA han sido analizadas por no prestar suficiente atención a las personas de color.
Mak dijo que las verificaciones preliminares no revelaron ningún sesgo racial significativo en las predicciones de FaceAge; Sin embargo, el grupo está entrenando un modelo de segunda generación con 20.000 pacientes.
También prueban cómo factores como el maquillaje, las cirugías estéticas y las variaciones en la iluminación pueden engañar al sistema.
Los debates éticos son evidentes: una IA que pueda leer la edad biológica a partir de una selfie podría ser una bendición para los médicos, pero también una tentación para las aseguradoras de vida o las empresas que buscan medir el riesgo.
Saber que el cuerpo es biológicamente más viejo de lo que se creía puede motivar cambios positivos en la salud o sembrar ansiedad, otro dilema sobre la mesa.
Los investigadores planean abrir un portal FaceAge de acceso público donde las personas puedan cargar sus retratos para participar en un estudio de investigación para validar el algoritmo. Próximamente se lanzarán versiones comerciales para médicos, pero sólo después de una validación adicional.
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