Será que os bancos poloneses vão desenvolver uma IA conjunta? Especialistas veem potencial, mas também obstáculos.

O material foi criado em cooperação com a Pekao SA.

Será possível e realista construir uma infraestrutura comum e soluções de IA compartilhadas para o setor bancário na Polônia, semelhante ao Blik? Isso poderia acelerar a adoção da inteligência artificial e reduzir custos? Os participantes do debate "IA para o setor – infraestrutura comum, competências, responsabilidade" discutiram essas questões durante o Fórum de Bancos e Seguros deste ano, em Varsóvia.

"Um ambiente de IA compartilhado para instituições financeiras? A princípio, essa ideia pareceu contraproducente, mas quanto mais penso nisso, mais sentido faz", disse Michael Donahue, CTO da Pentaho na Hitachi.

Donahue apontou para o caos nos mercados internacionais em relação ao uso da inteligência artificial. Cada um opera sozinho, como um colaborador individual, obtendo resultados variados. Os modelos de IA surgem e desaparecem, e a falta de uma estrutura comum torna "o custo exorbitante". Ele acredita que um ambiente comum que aproveite os custos compartilhados, mas também medidas de segurança compartilhadas, seja o caminho a seguir.

Os demais participantes do debate geralmente concordaram com essa tese, mas enfatizaram que o caminho para a plena cooperação no uso de IA no setor bancário não é tão simples. Marcin Zygmanowski, vice-presidente do Bank Pekao SA, responsável pela Divisão de Transformação Tecnológica e Inovação, observou que a criação de um único centro de dados para todo o setor bancário seria um enorme desafio. Isso porque, para cada banco atualmente, diferentes aplicações de IA representam um diferencial que pode lhes conferir uma vantagem competitiva.

Ao mesmo tempo, o vice-presidente Zygmanowski vê oportunidades de cooperação em áreas que não determinam a competitividade de uma entidade. Ele citou o AML, ou sistema obrigatório de combate à lavagem de dinheiro, como um exemplo. Os bancos são obrigados a usar um sistema que consome recursos significativos sem agregar valor.

"Estou convencido de que existem áreas não competitivas em que podemos trabalhar juntos. Isso inclui a defesa cibernética, o já mencionado AML (Antilavagem de Dinheiro), KYC (Conheça Seu Cliente) e outras", observou Marcin Zygmanowski.

"Concordo que, por um lado, uma infraestrutura compartilhada faz sentido", disse Piotr Kusek, especialista da Comarch. "No entanto, por outro lado, sei que os dados são extremamente importantes para os bancos; é um recurso valioso que eles não querem compartilhar. Portanto, encontrar um modelo que possa compartilhá-los parece muito difícil", afirmou. Em sua opinião, uma oportunidade potencial para o setor seria o chamado modelo de federação, que permite que modelos de IA sejam treinados com dados armazenados localmente nos dispositivos, em vez de transmiti-los para um servidor central.

"Frequentemente vemos como é difícil unificar as operações de um único grupo de capital. E imaginamos como seria difícil construir uma infraestrutura comum para um grupo de bancos que, às vezes, cooperam e, às vezes, competem", observou Krzysztof Daniel, chefe de estratégia de dados da DXC Technology Polska. Ele acrescentou, no entanto, que, à medida que a revolução da IA ​​se torna comum, os esforços conjuntos em todo o setor se tornarão uma consequência natural.

– Falar sobre a infraestrutura em si sem responder à pergunta: "por que fazer isso?", em segundo lugar: "o que fazer?", e em terceiro lugar: "para quê?", é um erro clássico – disse Aleksander Poniewierski, assessor do conselho de administração do PKO Bank Polski.

Como ele explicou, não existem vantagens competitivas nos próprios centros de dados, e o poder computacional pode ser comprado, portanto não há respostas para as perguntas: "por quê?" e "o que deve ser feito?". Se também não soubermos "o que vem a seguir?", ou seja, como comercializá-lo, como ganhar dinheiro com ele, como construir um negócio supostamente sustentável, então não chegaremos a lugar nenhum – disse Poniewierski.

Embora a perspectiva de uma infraestrutura de IA compartilhada pareça um tanto distante, os bancos estão bem avançados na adoção da IA, apesar dos desafios que ainda existem. Marcin Zygmanowski, vice-presidente do Bank Pekao, identificou quatro classes de soluções de IA nas quais a maioria dos bancos está se concentrando. Estas incluem vários tipos de copilotos, ou seja, assistentes de IA, ferramentas projetadas para esse fim, assistentes pessoais para funcionários e assistentes para clientes.

"O que está faltando? Provavelmente os casos de uso mais comprovados que estamos prontos para implementar em produção, e não apenas experimentar. Isso é importante porque a implementação completa de um projeto pode levar vários meses e, nesse período, novos modelos 'melhores' já estão surgindo", disse Zygmanowski. Ele acrescentou que os desafios incluem mudar a conscientização dos funcionários sobre o uso de IA, bem como implementar e monitorar a operação de assistentes de IA para os clientes.

Krzysztof Daniel avaliou que, embora o setor bancário esteja sujeito a forte pressão regulatória, ao contrário do que se temia, essa é a sua força quando se trata de implementações de IA (ainda que apenas devido à maturidade de seus processos e dados estruturados). Outra questão é se a "produtização" de soluções de IA tem chances de funcionar no setor bancário.

"Construir ou comprar? Depende", respondeu Marcin Zygmanowski. "Em áreas que diferenciam o banco, nos pontos de contato com o cliente e no atendimento, buscamos soluções próprias; queremos ser donos delas. Onde medidas não diferenciadoras são aplicáveis, podemos comprar uma solução pronta para uso, embora esses modelos ainda sejam raros", resumiu o vice-presidente do Bank Pekao SA.

O material foi criado em cooperação com a Pekao SA.