Потенциал и проблемы применения ИИ в целях охраны природы и устойчивого развития

Сохранение культурного наследия – это требование современных обществ, которые не желают лишаться своей памяти и самобытности, признавая их роль как коллективных ориентиров и укрепления социальных связей. Представляя собой культурное отношение с прочной научной и технической основой, консервация неразрывно связана со знаниями из различных гуманитарных и точных наук, которые позволяют целостно понимать творческие процессы, материалы, а также исторический и социальный контекст, связанный с культурными ценностями.

Разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) могут открыть новые возможности для применения в области консервации и реставрации, упрощая производственные процессы и принятие решений для специалистов. Не углубляясь в область футурологии, можно сказать, что такие области, как документирование и картографирование, анализ и диагностика, прогнозирование и мониторинг, цифровая реконструкция и оптимизация процессов реставрации, могли бы извлечь пользу из его применения. Если принять во внимание огромный объём визуальных данных, которые могут обрабатывать алгоритмически управляемые компьютерные системы, то становится очевидной его польза для документирования, диагностики и поддержки принятия решений: он может облегчить и ускорить распознавание закономерностей деградации, заглянув за пределы поверхности. В сочетании с аналитическими методами, уже применяемыми в лабораторных условиях, он может сделать их более доступными и распространёнными. Это станет огромным вкладом в дальнейшее укрепление научного подхода к реставрации, а также может быть популяризировано в деловом мире. Таким образом, диагностика, основанная на результатах исследований, перестанет быть исключением, применяемым только к произведениям, представляющим большую культурную ценность, или проектам, финансируемым из европейских фондов, от которых Португалия сильно зависит.

Я с оптимизмом смотрю на потенциальное применение этой технологии в профилактических целях, создавая прогностические модели условий окружающей среды (относительной влажности, температуры, освещенности, загрязняющих веществ и активности человека). Это позволит повысить эффективность существующего оборудования (регистраторов данных и т.д.) благодаря интеграции интеллектуальных датчиков в платформу искусственного интеллекта, предоставляя данные о скорости деградации в режиме реального времени. Это облегчит реализацию корректирующих мер на различных уровнях, сократит время реагирования специалистов и улучшит модели управления, снизив субъективность и человеческий фактор.

В области самой реставрации еще многое предстоит обдумать, но нельзя исключать использование цифровых реконструкций для произведений с большим количеством пробелов (в 2-х и 3-х измерениях), прежде чем вмешиваться в работы, своего рода цифровую репетицию вмешательства.

Несмотря на огромный потенциал, сохраняются и серьёзные проблемы. Качество и объём данных имеют решающее значение, поскольку алгоритмы ИИ требуют обширных, хорошо аннотированных наборов данных для эффективного обучения. Реставраторам-консерваторам необходимо работать над интерпретацией моделей ИИ, чтобы иметь возможность доверять своим диагностическим рекомендациям. ИИ также должен быть интегрирован в кодексы этики профессии и анализироваться по таким критериям, как аутентичность виртуальных реконструкций. Однако нет никаких сомнений в эффективности и экономии времени, которые он принесёт в эту отрасль, позволяя реставраторам-консерваторам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, оставляя более рутинные задачи машинам, что также повлияет на теории реставрации.